最长前缀

基于Python批量获取过去某地某时的天气数据 此段代码为经Visual Weather API官网样例后修改。原代码返回数据格式为json,经测试json风速字段不可用,后改为返回数据格式为csv。若修改weather_api_endpoint,还可获取该地点的预测数据,但返回数据字段可能发生变化,请以官网文档为准。获取到的字段包括:平均温度、露点、湿度、风速、降雨量、能见度、云量、天气类型等。目的:已知某一地址,获取过去某一时间该地的天气数据,并能够批量运行。这一步也会有获取不到的时间和地点,因此为空白。此段代码为经百度地图api官网样例后修改。 阅读详情

最长前缀

时间限制:
1000ms
内存限制:
10000kB
描述

    已知一个字符串集合,如{A, AB, BA, CA, BBC},求给定序列前缀可由集合中字符串构成的最大长度,如ABABACABAABC得出11。

输入
输入包括多组测试数据,以EOF为结束。
每组测试数据第一行,包括一个整数n(1<=n<=10),表示表示字符串集合中字符串的个数。以下n行,每行一个字符串,字符串的长度不超过10。最后一行也是一个字符串,长度不超过100,表示要匹配的字符串。
所有字符串的字符都为大写字母。
输出
对于每组测试数据,只需输出一行,即给定字符串前缀可由集合中字符串组合的最大长度。
样例输入
5
A AB BA CA BBC
ABABACABAABC
样例输出
11

动态规划,不断产生子问题,知道子问题可以解决为止!

代码如下;

//最长前缀 动态规划
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
char a[12][12];
int lenth[12];
char s[110];
int mark[110]; //存放从m到n的最长前缀数目,初始化为0
int n, s_lenth;
int dps(int m){
    // 表示从s[m]到s[n]的最长前缀
    // 当m=0时,即为串s的最长前缀
    if(m>=s_lenth){ //i+lenth[i] 可能会超过字符串的总长度,注意有“=”
        return 0;
    }
    if(mark[m]!=0){
        return mark[m];
    }
    for(int i=0; i<n; i++){
        int flag = 0;
        for(int t=0; t<lenth[i]; t++){
            if(s[m+t]!=a[i][t]){ //不匹配的情况
                flag = 1;
                break;
            }
        }
        //如果匹配,找出当前最长前缀数目
        if(!flag&&dps(m+lenth[i]) + lenth[i]>mark[m]){
            mark[m] = dps(m+lenth[i]) + lenth[i];
            }
    }
    return mark[m];
}
int main()
{
    //freopen("in.txt", "r", stdin);
    while (scanf("%d", &n)!=EOF){
        for (int i=0; i<n; i++){
            scanf("%s", a[i]);
            lenth[i] = strlen(a[i]);
        }
        scanf("%s", s);
        s_lenth = strlen(s);
        memset(mark, 0, sizeof(mark));
        printf("%d\n", dps(0));
    }
    return 0;
}


 

一文速览:大模型语料构建与基础训练全流程实战指南 因为模型只有看到足够丰富、高质量的数据,才能真正学到“真本事”,展现出更强大的泛化能力,也就是能够在全新的场景和任务下,做出准确的推理和判断。我们日常做饭的时候,通常会先把买回来的菜仔细清洗干净,把坏掉的叶子、泥土、杂质等去除掉。同理,训练大模型的数据就像我们的食材,如果不干净,就会影响模型的学习效果,甚至训练出逻辑紊乱的模型。在大模型的世界里,有一句名言:“Garbage in, Garbage out”,翻译过来就是“垃圾输入,垃圾输出”,说白了,就是给模型喂的是什么数据,它学到的就是什么知识。 阅读详情

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