【Tensorboard排坑】每次打开都是旧的日志文件？？

先说结论

1、不同项目的log不要放在同一路径上。

2、打开新的log之前，先把之前的项目关掉，或者退出之前打开的tensorboard。（不是关网页，是在terminal调用的地方quit）

排坑过程：

背景

我是在pytorch环境下调用的tensorboard，最近发现打开的tensorboard都长一样，step也明显不同，所以肯定有问题。上网搜索了一下。

有说路径的问题，但我的不同项目的log都放在不同路径上，所以应该不是这个问题。

我打开tensorboard的方式：

我是在pycharm的terminal里打开的。具体如下所示。

PS E:\python_work\DeepLearning\Test_Project> cd Speech_Command_GRU
PS E:\python_work\DeepLearning\Test_Project\Speech_Command_GRU> cd log
PS E:\python_work\DeepLearning\Test_Project\Speech_Command_GRU\log> tensorboard --logdir=./            
TensorFlow installation not found - running with reduced feature set.
Serving TensorBoard on localhost; to expose to the network, use a proxy or pass --bind_all
TensorBoard 2.9.0 at http://localhost:6006/ (Press CTRL+C to quit)

其实就是在路径下输入：

tensorboard --logdir=./

问题发现：

考虑到我打开了三个不同的项目，第一个正常，第二、三打开显示都是第一个项目的log内容。所以考虑应该和第一个项目log打开有关。

又注意到打开tensorboard后有写：

(Press CTRL+C to quit)

所以猜可能是没有退出，于是把第一个项目的退出了，然后再重新打开第三个项目的log发现成功了。

综上得出文章开头两个结论