GODXML的博客

最近需要在一个centos服务器下部署模型，我的模型之前是在windows系统上基于Python3.6开发的。我需要将该项目迁移到centos（Linux），所以我打算先在自己的window系统上配置好，代码也调试好，再远程部署。遇到了不少坑，所以记录一下。

某些结构虽然权重和输入不在同一个device，但仍然能运行得到一个illegal memory且不会报错！！。为避免这种错误，记得实例化模型的时候就将整个模型与输入放在同一个device上！！我就是在编写测试用例，忘了这回事，才遇到这个奇怪的bug。。。

先说结论1、不同项目的log不要放在同一路径上。2、打开新的log之前，先把之前的项目关掉，或者退出之前打开的tensorboard。（不是关网页，是在terminal调用的地方quit）

背景找开源数据来练练手，虽然可以直接通过pytorch或TensorFlow加载使用，但感觉太麻烦了，所以想直接下载到本地使用。上网直接搜数据集没有那种直接下载的链接，最后发现可以直接通过pytorch或是TensorFlow下载。下面以pytorch下载Speech Command数据集为例。下载方法介绍（可直接看最后的下载代码）1、找到对应数据的页面如Speech Command数据集拖到下面的Dataset Loader，根据需要选择对应的下载路径。本例使用pytorch。.

PS E:\python_work\DeepLearning\Test_Project\DNN_for_Fake\log> tensorboard --logdir=./tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。所在位置 行:1 字符: 1+ tensorboard --logdir=./+ ~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo ...