蓝耘智算携手通义万相 2.1，文生图技术变革解析

一、 通义万相 2.1：AI 视频生成的革新者

在 AI 技术飞速发展的当下，阿里云的通义万相 2.1 无疑是 AIGC 领域的一颗璀璨明星。
基本信息
通义万相 2.1 是阿里云通义大模型旗下的 AI 绘画及视频生成模型，于 2025 年 1 月推出。2 月 25 日，阿里巴巴宣布全面开源旗下通义万相 2.1 视频生成模型。
主要版本
通义万相 2.1 推出了极速版和专业版两个版本。极速版注重高效性能，能快速生成视频以满足对时间要求较高的场景；专业版则瞄准卓越表现力，在生成复杂场景、高分辨率视频等方面更具优势，适合对视频质量有高要求的专业项目。
核心优势

• 性能卓越：在权威的 VBench Leaderboard 评测榜单上以 84.7% 的总分登顶，超越了 Sora 和 Runway 等业内巨头。
• 多语言支持：支持中文和英文输入，让全球用户都能轻松使用，打破语言障碍，享受无缝的视频生成体验。
• 功能强大：首创中文文字生成功能，可添加电影级中英文文字特效；能稳定呈现各种高难度动作，解决了以往模型动作不协调的问题；具备灵活的运镜控制能力，可精准把控视频节奏；还能真实模拟物理规律，使生成的视频更加贴近现实。
• 高分辨率和帧率：支持 720p 高清分辨率和 30 帧的流畅播放，确保生成的视频效果真实自然。
• 灵活自定义：提供丰富的自定义选项，用户可根据具体需求调整视频的分辨率、帧率、运动复杂度等多个参数。

核心技术

• VAE 架构：通过使用变分自编码器（VAE）对图像进行编码和解码，提升生成的图像质量和效果，为视频中的每一帧画面奠定高质量基础。
• DiT 架构：基于扩散模型的时空扩散（DiT）架构，有效捕捉视频的时空结构，使得视频在时间维度上的过渡更加自然流畅，支持高质量视频的生成。
• IC - LoRA：结合图像内容和文本描述，确保生成的内容更符合用户的需求，让视频画面与用户输入的文字描述精准匹配。
• 跨模态注意力机制：支持从文本、图像和音频等多种数据类型进行联合嵌入空间映射，使生成的视频能够更好地融合多种信息，生成更加符合上下文的内容。

应用场景

通义万相 2.1 可广泛应用于多个领域。在影视创作中，能辅助制作团队进行前期创意构思和概念视频制作，缩短制作周期，降低制作成本；动画设计里，帮助设计师快速生成动画片段，丰富创意表达；广告设计中，为商家快速生成吸引人的广告视频，提高商品展示效果和销售转化率；还能用于艺术设计、游戏和文创等领域，为创作者提供强大的支持。
总之，通义万相 2.1 以其强大的功能、卓越的性能和广泛的适用性，为 AI 视频生成领域带来了新的变革和发展机遇，无论是专业人士还是普通用户，都能从中受益，开启全新的创作之旅。

二、蓝耘智算核心技术与产品体系

• 强大的算力基础设施
  蓝耘智算构建了大规模、高性能的智算中心，配备了先进的计算服务器、存储设备和高速网络架构。其计算服务器采用最新一代的处理器和加速芯片，具备强大的并行计算能力，能够快速处理海量数据，满足复杂的智能计算任务需求。同时，通过优化的存储系统，实现数据的高效存储与快速读写，确保数据的安全性和可靠性。高速网络架构则保障了数据在计算节点之间的快速传输，大大提高了计算效率。
• 先进的智算平台
  蓝耘智算自主研发了功能强大的智算平台，该平台集成了云计算、大数据处理、人工智能算法等多种先进技术。通过云计算技术，实现算力资源的弹性分配与灵活调度，用户可根据自身业务需求随时获取所需的计算资源，避免资源浪费和闲置。大数据处理模块则具备强大的数据清洗、分析和挖掘能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，为人工智能模型训练提供高质量的数据支持。在人工智能算法方面，平台集成了深度学习、机器学习、自然语言处理等多种主流算法框架，用户可根据不同的应用场景选择合适的算法进行模型训练和优化。
• 丰富的行业解决方案
  基于强大的技术实力，蓝耘智算针对不同行业的特点和需求，开发了一系列丰富的行业解决方案。在医疗领域，通过智能影像诊断系统，利用深度学习算法对医学影像进行快速分析，辅助医生准确诊断疾病，提高诊断效率和准确性；在金融行业，借助大数据风控模型，对海量金融数据进行实时监测和分析，有效识别潜在风险，为金融机构的风险管理提供有力支持；在制造业，运用工业互联网平台和智能优化算法，实现生产流程的优化调度、设备故障预测与维护，提高生产效率和产品质量。
• 技术创新与研发投入
  蓝耘智算始终将技术创新视为企业发展的生命线，持续加大研发投入。公司设立了专门的研发中心，吸引了一批来自国内外顶尖高校和科研机构的专业人才，组成了一支高素质、富有创新精神的研发团队。
  在技术创新方面，蓝耘智算取得了多项重要成果。例如，在人工智能算法优化方面，研发团队提出了一种全新的深度学习模型压缩算法，能够在不降低模型性能的前提下，大幅减少模型的存储需求和计算量，提高模型在边缘设备上的运行效率。在算力调度优化方面，通过引入智能调度算法，实现了算力资源的动态分配和负载均衡，有效提高了智算中心的整体利用率和计算效率。此外，蓝耘智算还积极参与行业标准的制定和开源社区的建设，推动智算技术的标准化和普及化。
  

三、私有化部署（蓝耘）

登录注册
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选择通义万相 2.1

选择好模型后点击进入

我们直接点击这个右上角的部署按钮，然后选择配置内容，我们这里选择按量付费，GPU的型号选择RTX 4090 ，显存：24GB 内存：120GB 系统盘：30GB SSD

点击购买之后进入这个界面，等一下点击快速启动应用

随后会跳转到如下界面：Prompt Enhance可以帮我们优化文段，Generate image可以帮助我们生成图片

使用
prompt=纪实摄影风格，一群身穿重型防护装备的钢铁工人在工厂车间中忙碌工作。工人们肩扛沉重的钢铁构件，步伐坚定有力。镜头跟随一位戴着防尘口罩的工人，他正站在一台大型起重机旁，手中紧握着一根粗大的钢筋，钢筋表面布满锈迹，他专注地检查钢筋的质量。背景中是不断闪烁的照明灯和繁忙的机械设备，车间内充满了钢铁洪流般的喧嚣声。镜头从近景逐渐拉远至中景，捕捉到工人们密集的人群和他们紧张的工作状态。最后切换到俯视视角，展现整个车间的壮观景象。工人们的脸上汗水淋漓，眼神坚毅，展现出他们的辛勤与专业。

prompt=纪实摄影风格，一片金色的麦田中，金黄的麦穗随风轻轻摇曳，形成波浪般的麦浪景象。远处群山环绕，近处几座农舍点缀其间。阳光透过稀疏的云层洒在金色麦浪上，形成斑驳光影。摄影师手持长焦镜头，捕捉这一宁静而美丽的田园风光瞬间。中景拍摄，随着镜头缓缓推进，麦浪的动态感愈发明显，展现出丰收前的喜悦与希望。

prompt=纪实摄影风格，清晨阳光洒在广阔的海上，一面鲜艳的红旗随风轻轻飘扬。红旗的主人是一位身着蓝色工作服的中年男子，他站在一艘停靠在海边的小船上，手持红旗，专注地注视着远方。男子面容坚毅，眼神坚定，仿佛在迎接新的挑战。背景是波光粼粼的海面，偶尔有海鸥掠过，增添了几分生机与活力。镜头从近景逐渐拉远至中景，捕捉到男子与红旗之间的互动，展现出他对工作的热爱与坚持。近景特写，展现男子专注的表情和手部动作，远景则展示红旗随风舞动的壮观景象。

用完之后 先关机然后销毁部署的模型


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