全排列hash-康拓展开

Windows Server 2019整机备份与异机还原实战:从虚拟机到物理机的完整迁移指南 本文详细介绍了Windows Server 2019整机备份与异机还原的实战操作,涵盖从虚拟机到物理机的完整迁移流程。通过环境准备、备份策略设计、具体操作步骤及迁移后优化等内容,帮助用户实现系统环境的无缝迁移,特别适用于服务器硬件升级、数据中心迁移等场景。 阅读详情

这是对很多全排列问题适用的方法,而且还能用于一些题目的判重

第一位是3,当第一位的数小于3时,那排列数小于321 如 123、 213 ,小于3的数有1、2 。所以有2*2!个。再看小于第二位2的:小于2的数只有一个就是1 ,所以有1*1!=1 所以小于321的{1,2,3}排列数有2*2!+1*1!=5个。所以321是第6个小的数。 2*2!+1*1!+0*0!就是康托展开。

例如 123 的排序

123    0*2! + 0*1! + 0*0!         0
132    0*2! + 1*1! + 0*0!          1
213    1*2! + 0*1! + 0*0!          2
231    1*2! + 1*1! + 0*0!          3
312    2*2! + 0*1! + 0*0!         4
321    2*2! + 1*1! + 0*0!          5

所以对于每一位数寻找后面还未出现的比它小的数的个数。


int fac[]= {1,1,2,6,24,120,720,5040,40320,362880}; //康拖展开判重
//         0!1!2!3! 4! 5!  6!  7!   8!    9!
int cantor(int s[])//康拖展开求该序列的hash值
{
    int sum=0;
    for(int i=0; i<9; i++)
    {
        int num=0;
        for(int j=i+1; j<9; j++)
            if(s[j]<s[i])num++;
        sum+=(num*fac[9-i-1]);
    }
    return sum+1;
}


康托展开逆运算:

{1,2,3,4,5}的全排列已经从小到大排序,要找出第16个数:

1. 首先用16-1得到15

2. 用15去除4! 得到0余15

3. 用15去除3! 得到2余3

4. 用3去除2! 得到1余1

5. 用1去除1! 得到1余0

有0个数比它小的数是1,所以第一位是1

有2个数比它小的数是3,但1已经在之前出现过了所以是4

有1个数比它小的数是2,但1已经在之前出现过了所以是3

有1个数比它小的数是2,但1,3,4都出现过了所以是5

最后一个数只能是2

所以这个数是14352



/*  康托展开的逆运算.
    {1...n}的全排列,中的第k个数为s[]  */
void invKT(int n, int k, int s[])
{
    int i, j, t, vst[8]={0};
    k--;
    for (i=0; i<n; i++)
    {
        t = k/fac[n-i-1];
        for (j=1; j<=n; j++)
            if (!vst[j])
            {
                if (t == 0) break;
                t--;
            }
        s[i] = j;
        vst[j] = 1;
        k %= fac[n-i-1];
    }
}




LightGBM参数调优实战:从基础到高级技巧 本文深入探讨了LightGBM参数调优的实战技巧。文章从理解其Leaf-wise生长策略的核心逻辑出发,系统性地介绍了分层调参策略:首先调整控制模型结构的参数(如num_leaves),其次优化学习能力参数(如learning_rate),最后通过正则化与随机化参数提升泛化能力。文中还提供了从建立基线到最终微调的完整实战流程与高级避坑指南,帮助读者高效提升模型性能。 阅读详情

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