10-8 uva1262密码

如何搭建pikachu靶场 Pikachu靶场本地搭建指南 下载安装PHPStudy并启动Apache/MySQL服务 获取Pikachu靶场源码并解压到网站根目录 配置数据库连接信息(修改config.inc.php文件) 创建pikachu数据库(用户名/密码设为root) 访问http://localhost/pikachu测试功能 常见问题:数据库连接失败需检查服务状态和配置信息,页面报错需检查PHP版本兼容性。建议使用PHP7.3/7.4版本,在隔离环境中搭建使用。 (150字) 阅读详情

题意:有两个图,每一列都存在的字母选作密码,就第k大的密码

思路:
找出各个位置上的密码,

假设:

第1个字母只能是{A,C,D,W},

第2个字母只能是{B,O,P},

第3个字母只能是{G,M,O,X},

第4个字母只能是{A,P},

第5个字母只能是{G,S,U}。
不管第1个字母是多少,后4个字母都有3*4*2*3=72种可能,因此当k≤72时,第1个字母
是A,当72<k≤144时第1个字母是C,如此等等。再用同样的方法确定第2,3,4,5个字母即
可。


#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <map>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;

char tmap[2][20][10];
vector<char>mp[10];
int vis[2][20][30];//第i个图,第j列的x字母

int num[10];
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        int k;
        scanf("%d",&k);
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        for(int j = 0; j < 2; j++)
            for(int i = 0; i < 6; i ++)
                scanf("%s",tmap[j][i]);
        for(int i=0; i<5; ++i)
            for(int j=0; j<6; ++j)
            {
                vis[0][i][tmap[0][j][i]-'A']=true;
                vis[1][i][tmap[1][j][i]-'A']=true;
            }
        for(int i = 0;i < 5;i++)
            mp[i].clear();
        for(int i = 0;i < 5;i++)
        {
            for(int j = 0;j <= 26;j++)
            {
                if( vis[0][i][j] && vis[1][i][j])
                    mp[i].push_back(j + 'A');
            }
        }
        num[5] = 1;
        for(int i = 4; i >= 0; i--)
        {
            num[i] = num[i+1] * (int)mp[i].size();
        }
        if(k > num[0])
            printf("NO\n");
        else
        {
            k--;
            for(int i = 0; i < 5; i++)
            {
                putchar(mp[i][k/num[i+1]]);
                k %= num[i+1];
            }
            printf("\n");
        }
    }
    return 0;
}



基于PUMA实现DOA估计-附Matlab代码 具体而言,PUMA算法将接收的信号分别在时域和频域上进行处理,并结合平稳合成(SS)和平稳子空间(SSP)方法,以提高估计精度。该算法将传统的基于协方差矩阵的最大似然(ML)和最小二乘(LS)方法扩展到了非均匀线性阵列(ULA)上,并通过对信号分离和DOA估计的优化,达到了高精度和高分辨率的效果。方位角(DOA)估计是信号处理中的一个重要问题,它的目的是确定从多个传感器接收到的信号的方向。本文将介绍如何使用基于PUMA的方位角估计算法来实现DOA估计,并附有相应的Matlab代码实现。 阅读详情

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aa445354403的专栏 201
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Tyuio28
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