数据压缩常用算法汇总(思维导图)

本文深入探讨了数据压缩领域的核心算法和技术,包括霍夫曼编码、算术编码、词典方法及基于上下文的压缩策略。通过对《数据压缩导论》第2-6章的详细解析,为读者提供了一个全面的数据压缩技术概览。

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参考:《数据压缩导论》第2-6章

包括霍夫曼编码、算术编码、词典方法和基于上下文的压缩

 

思维导图

Introduction to Data Compression Fourth Edition Morgan Kaufmann 本书的中文版由图灵社区翻译出版 (资源是英文本) 享誉世界的数据压缩经典著作 内容全面新颖 示例精彩丰富 理论联系实践 方便学以致用 本书是数据压缩方面的经典著作 目前已经出到了第4版 数据压缩技术及其应用从未停止前进的步伐 图像 语音 文本 音频 视频等新的应用领域层出不穷 本书也时俱进 不断更新 这一版基本涵盖了数据压缩领域的最新发展 书中首先介绍了基本压缩方法 包括无损压缩和有损压缩 涉及的数学知识 然后从无损压缩开始 依次讲述了霍夫曼编码 算术编码以及词典编码技术等 对于有损压缩 还描述了标量 矢量以及微分编码和分形压缩技术 本书在上一版的基础上 扩展讨论了基于小波的压缩技术 特别是越来越流行的JPEG 2000标准 还增加了范式霍夫曼码以及更多有关二进制算术编码的信息 本书非常适合从事数据压缩相关工作的专业技术人员 软硬件工程师 学生等阅读 数字图书馆 多媒体等领域的技术人员也可参考 Khalid Sayood 美国内布拉斯加大学工程学教授 分别于1977年和1979年获得罗彻斯特大学电气工程学理学学士和理学硕士学位 并于1982年获得得克萨斯州农工大学电气工程学博士学位 他的主要研究方向包括数据压缩 信源信道联合编码和生物信息学 ">Introduction to Data Compression Fourth Edition Morgan Kaufmann 本书的中文版由图灵社区翻译出版 (资源是英文本) 享誉世界的数据压缩经典著作 内容全面新颖 示例精彩丰富 理论联系实践 方便学以致用 本书是数据压缩方面的经典 [更多]
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