关于知识与情景的抽象

这两天阅读了《程序员的思维训练》和《暗时间》两书，其中不约而同地提到了抽象这个概念，也就是说我们在学习的过程中将知识抽象，然后在遇到问题的时候将问题抽象，利用抽象出来的这部分去匹配从而实现大脑中“海量数据”的搜索匹配，很多时候我们没法想到解决问题的方法、没法做到学以致用或者由此及彼可能就是由于对知识的抽象不够，没有发现知识点的核心——表现出来就是死读书，也有可能是对问题的抽象不够，没有发现问题的本质——表现出来就是一直走弯路。

以上这一部分很好理解，使我产生困扰的是《思维训练》一书中对新手和专家的定义，书中认为，新手需要情景无关的知识，专家可以从情景相关的知识中学习。也就是说新手需要的是机械化不需要判断的指令，比如“电脑卡了就重启”这种，但专家需要的是某种更具体化细节化的知识，他们可以从这些针对性的知识中举一反三，用于之后其它领域的问题解决过程中。

这里我就遇到了第一个问题：“电脑卡了就重启”不属于情景吗？情景该如何定义？

看过《暗时间》之后，我认为他提到的“抽象树”和“抽象层级”的概念恨正确，也就是说知识属于“情景有关”还是“情景无关”取决于你怎么去看待它，知识（以及经验）诞生之初肯定都是具象的，处于抽象树的底端，我们去抽象它的过程就是它在抽象树上移动的过程，它处于一个怎样的抽象层级取决于我们有多强的能力。情景自然也是这样，对新手来说，“电脑卡了就重启”这条指令不需要抽象，遇到”电脑卡了“这个问题的时候也不需要去抽象，就是用一对一的方式，通过具体的知识（指令）解决具体的问题。因此，此时作为新手只关注了抽象树的最底层，所以即使他正处于树的底部（叶子节点），而对它的子树而言却属于处于根部，这就是局部的情景无关。反之，对专家而言，同样的问题，他可能会去对知识抽象，比如电脑卡顿的原因是什么，怎么判断电脑卡顿，为什么重启就能好，重启的过程是什么样的，其中哪些步骤起到了关键作用等等，遇到问题时也会对问题抽象，因此不再局限于”电脑卡顿“这一个具体问题上，可能遇到的其他内存、总线、处理器问题都能通过这个知识的抽象得到提示。这时我们就可以说专家其实工作在抽象树高层上，他关注点之下的子树很大，相比于新手的单节点树，不再是简单的一对一匹配。

总而言之，我认为所谓的“情景无关”指的是不需要对知识的前提进行抽象与判断，只是个if语句，而“情景相关”则需要我们对情景进行判断并选择，既包括对问题情景抽象也包括对知识情景的抽象。

理解了这一点，我认为《思维训练》一书后文中所说的“专家能从箴言中学习，而新手不能“这一观点也不难理解了。