[BZOJ2131]免费的馅饼(DP+树状数组)

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这里放传送门

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题解

这个题有点GG的一个地方就是能想出来的方法很多但是能优化到可做范围内的方法不多。。有一种方法是用f[i][j]表示这个人第i个时刻在第j个位置能够得到的最大价值,但这样转移已经是O(1)的了,没有办法再优化了。

然后又想到了一种做法就是先把馅饼按时间从小到大排序,用f[i]表示到第i个馅饼,第i个必须选的最大值,然后枚举[1..i-1]的所有j,如果它接到a[j]这个馅饼以后能在规定时间内跑到a[i],就用f[j]来更新f[i]。
一开始觉得这玩意儿可能可以用线段树查询一个区间最值啊之类的东西,但是后来发现这样递推的话对于决策j是有两个要求的,一个是时间t,一个是位置pos,并且这两个东西互相牵制,也就是可以作为决策点的j不是一个连续的区间,是断断续续的。这样的话就不大可以了。。。于是最后直接改了DP思路。。

考虑什么样的j能够作为决策点,就是说,对于当前的a[i]和想要用作决策的点a[j],它的时间限制是 a[i].ta[j].t ,而它们之间的距离是 abs(a[i].posa[j].pos) 。跑过这段距离最少所需要的时间是 abs(a[i].posa[j].pos2) 。注意这里是向上取整,因为如果是5个格子的话它要用3个单位时间跑到而不是2个。

那么如果j可以作为i的决策点就可以列出一个不等式。为了消掉难搞的绝对值我们分两种情况讨论。当i的pos大于j的pos的时候,就是 a[i].ta[j].ta[i].posa[j].pos2 。把i的和j的分别拿到两边去。乘以2消掉上取整,然后再移项就有了一个非常好的式子: a[i].t2a[i].posa[j].t2a[j].pos

同样,当i的pos小于j的pos的时候,我们可以化出式子: a[i].t2+a[i].posa[j].t+a[j].pos 。于是就可以给每一个a[i]预处理两个权值 w1=2t+pos w2=2tpos ,转化比较w1或w2就可以了。但是这个玩意怎么优化呢?如果直接这么看的话它的限制好像还是很多,还是没有办法搞。。

一开始想分别按照pos大或者pos小来做两遍,但是显然不行因为它可能来回跑。后来突然发现如果把那一大坨限制用 a[i].w1a[j].w1 a[i].w2a[j].w2 来代替它好像也是对的!为什么会这样呢?也就是说这两个条件是等价的?

那么来证一下吧!首先用前面的来推出后面的。当i的pos大于j的pos并且i的w1大于j的w1的时候,把w1加上两倍的pos就变成了w2,这个时候相当于是大的那一边加上较大的数字,小的那一边加上较小的数字,大小关系不变;当i的pos小于j的pos的时候证明方法是类似的。用后面的式子推出前面的那就很显然了。。。(众:明明是懒得写吧!ATP:啦啦啦)

那么只需要把所有馅饼按照w1为第一关键字,w2为第二关键字排序,然后用树状数组维护前缀最大值就可以了。注意作为下标的w2要离散化。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w,n,f[100010],hash[100010],cnt,ans,s[100010];
struct pies{
    int t,p,v,w1,w2;
}a[100010];
int comp(pies a,pies b){return a.w1<b.w1||a.w1==b.w1&&a.w2<=b.w2;}
int lowbit(int x){return x&(-x);}
int ask(int i){
    int Max=0;
    while (i!=0){
        Max=max(Max,s[i]);
        i-=lowbit(i);
    }
    return Max;
}
void add(int i,int val){
    while (i<=cnt){
        s[i]=max(s[i],val);
        i+=lowbit(i);
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&w,&n);
    for (int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%d%d%d",&a[i].t,&a[i].p,&a[i].v);
        a[i].t*=2;
        a[i].w1=a[i].t-a[i].p;
        a[i].w2=a[i].t+a[i].p;
        hash[++cnt]=a[i].w2;
    }
    sort(hash+1,hash+cnt+1);
    cnt=unique(hash+1,hash+cnt+1)-hash-1;
    for (int i=1;i<=n;i++) a[i].w2=lower_bound(hash+1,hash+cnt+1,a[i].w2)-hash;
    sort(a+1,a+n+1,comp);
    for (int i=1;i<=n;i++){
        f[i]=ask(a[i].w2)+a[i].v;
        ans=max(ans,f[i]);
        add(a[i].w2,f[i]);
    }
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

偏偏在最后出现的补充说明

为啥我这题解写了这么长。。。。。。。。。。。。。
题解比代码写的长系列= =

题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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