POJ 2449 A*k短路

本文介绍了一种使用A*算法求解有向图中从起点到终点的第K条最短路径的方法。该算法首先预处理出每个点到终点的距离,然后利用优先队列进行搜索。文章还详细讨论了实现过程中需要注意的特殊情形和潜在陷阱。

题意:给出一个有向图,起点终点以及k,求k短路
思路:使用A*算法,首先预处理出每个点到终点的距离h[i],搜索时使用优先队列,关键字为(f + h[i]),其中f 是已经走的距离,i是当前走到的节点
注意:此题坑点巨多:
1)起点可能与终点相同,此时0不算最短路,故k++
2)k短路不存在时,输出-1
3)由于是有向图,从Dijkstra时只能用反边,A*时只能用正边,否则MLE

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=1010;
const int INF=1e9;
vector<int>g[maxn],w[maxn];
vector<bool>P[maxn];
struct node{
    int id,w;
    bool operator <(const node &A)const{
        return w>A.w;
    }
};
int vis[maxn],dis[maxn];
int n,m;
void add(int x,int y,int z,int p){
    g[x].push_back(y);
    w[x].push_back(z);
    P[x].push_back(p);
}
void dijkstra(int st){
    for(int i=1;i<=n;i++) vis[i]=0,dis[i]=INF;
    priority_queue<node>q;
    dis[st]=0;
    q.push((node){st,0});
    while(!q.empty()){
        int s=q.top().id,G=q.top().w;
        q.pop();
        if(vis[s]) continue;
        vis[s]=1;
        for(int i=0;i<g[s].size();i++){
            int v=g[s][i];
            if(!P[s][i] && dis[v]>G+w[s][i]){
                dis[v]=G+w[s][i];
                q.push((node){v,dis[v]});
            }
        }
    }
}
struct data{
    int pos,d;
    bool operator <(const data &A)const{
        return d+dis[pos]>A.d+dis[A.pos];
    }
};
int A_star(int k,int st,int ed){
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    priority_queue<data> q;
    q.push((data){st,0});
    while(!q.empty()){
        data s=q.top();q.pop();
        int u=s.pos;
        vis[u]++;
        if(vis[ed]==k) return s.d;
        if(vis[u]>k) continue;
        for(int i=0;i<g[u].size();i++){
            int v=g[u][i];
            if(P[u][i]) q.push((data){v,s.d+w[u][i]});
        }
    }
    return -1;
}
int main(){
    int st,ed,k;
    int i,j;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=1;i<=m;i++){
        int x,y,z;
        scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        add(x,y,z,1);
        add(y,x,z,0);
    }
    scanf("%d%d%d",&st,&ed,&k);
    if(st==ed) k++;
    dijkstra(ed);
    printf("%d\n",A_star(k,st,ed));
    return 0;
}

^_^
by:dds
http://blog.youkuaiyun.com/dy0607/article/details/52423809

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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