[POI2000 bzoj2946]公共串

本文介绍了一种利用后缀自动机求解多个字符串最长公共子串的方法。通过构造后缀自动机并逐步匹配后续字符串来更新公共子串的长度,最终输出最长公共子串的长度。

题目描述:给出几个由小写字母构成的单词,求它们最长的公共子串的长度。
任务:
l 读入单词
l 计算最长公共子串的长度
l 输出结果

分析:
1.第一个串放进去建后缀自动机
2.以后的每个串依次匹配,看到达每个状态的最短长度
3.取所有状态的最大值

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn=4010;
int n;
char str[maxn];
int last;
int e;
int len[maxn];
void read(int& x){
    x=0;
    char c=getchar();
    while(c<'0' || c>'9') c=getchar();
    while(c>='0' && c<='9'){
        x=x*10+c-'0';
        c=getchar();
    }
}
struct Suffix_Automaton{
    int ch[maxn][26],pre[maxn],Max[maxn];
    int cnt[maxn],rk[maxn];
    int ans[maxn];
    Suffix_Automaton(){
        last=++e;
    }
    void extand(int c){
        int p=last,np=++e;Max[np]=Max[p]+1;last=np;
        for(;p && !ch[p][c];p=pre[p]) ch[p][c]=np;
        if(!p) pre[np]=1;
        else{
            int q=ch[p][c];
            if(Max[q]!=Max[p]+1){
                int nq=++e;Max[nq]=Max[p]+1;
                for(int i=0;i<26;i++) ch[nq][i]=ch[q][i];
                pre[nq]=pre[q];
                pre[q]=pre[np]=nq;
                for(;ch[p][c]==q;p=pre[p]) ch[p][c]=nq;
            }else pre[np]=q;
        }
    }
    void Pre(){
        for(int i=1;i<=e;i++) ans[i]=Max[i];
        for(int i=1;i<=e;i++) cnt[Max[i]]++;
        for(int i=1;i<=e;i++) cnt[i]+=cnt[i-1];
        for(int i=e;i>=1;i--) rk[cnt[Max[i]]--]=i;
    }
    void solve(){
        scanf("%s",str+1);
        memset(len,0,sizeof(len));
        int p=1,tmp=0;
        for(int i=1;i<=strlen(str+1);i++){
            int c=str[i]-'a';
            for(;!ch[p][c] && p;p=pre[p]);
            if(!p) p=1,tmp=0;
            else tmp=min(tmp,Max[p])+1,p=ch[p][c];
            len[p]=max(len[p],tmp);
        }
        for(int i=e;i>=1;i--) len[pre[rk[i]]]=max(len[pre[rk[i]]],len[rk[i]]);
        for(int i=1;i<=e;i++) ans[i]=min(ans[i],len[i]);
    }
}sam;
int ans;
int main(){
    read(n);
    scanf("%s",str+1);
    for(int i=1;i<=strlen(str+1);i++) sam.extand(str[i]-'a');
    sam.Pre();
    for(int i=1;i<n;i++) sam.solve();
    for(int i=1;i<=e;i++) ans=max(ans,sam.ans[i]);
    printf("%d",ans);
    return 0;
}

^_^

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
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