本文详细介绍如何在Pandas中进行数据清洗，包括日期格式、字符串及高阶函数的数据处理技巧。掌握to_datetime方法转换文本为日期，利用dt访问出生年月日，timedelta处理时间差数据。
立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26990/361127?utm_source=blogtoedu
数据清洗之数据转换：
- 日期格式数据处理
- 字符串数据处理
- 高阶函数数据处理
日期格式数据处理：
- Pandas中使用to_datatiem( )方法将文本格式转换成日期格式
- dataframe数据类型如果为datatime64(时间戳),可以使用dt方法取出出生年月日等
- 对于时间差数据， 可以使用timedelta函数将其转换为指定时间单位的数值
- 对于时间差数据， 也可以使用dt方法访问其常用属性
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
