Python中时间格式数据的处理

本文介绍了Python中时间数据的处理,包括时间转换、时间格式化、时间属性抽取和时间条件过滤。时间转换使用pandas.to_datetime函数,时间格式化通过datetime.dt.strftime完成,日期属性抽取涉及datetime.dt.property,时间过滤则可以按索引或时间列条件进行。

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1、时间转换

时间转换是指字符型的时间格式数据,转换成为时间型数据的过程。
一般从csv导入过来的文件,时间都保存为字符型格式的,需要转换。
时间转换函数:
datatime=pandas.to_datetime(dataString,format)

2、时间格式化

时间格式化是指将时间型数据,按照指定格式,转为字符型数据。

时间格式化函数:
dateTimeFormat=datetime.dt.strftime(format)
format有哪些:

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