学习笔记(05):Python数据清洗实战-Pandas常用数据结构dataframe和方法

E10adcDing

于 2020-03-20 16:55:13 发布

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分类专栏：研发管理文章标签：数据编程语言 Python python 数据分析

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本文详细介绍如何使用Pandas库中的DataFrame数据结构，包括其创建方法及常用参数，如data、index和columns等，帮助读者快速掌握Pandas数据处理的核心技能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26990/361119?utm_source=blogtoedu

Pandas常用数据结构dataframe和方法：

通过pandas.DataFrame来创建DataFrame数据结构
语法： pandas.DataFrame(data, index, dtype, columns)
上述参数中， data可以为list, array或者dict
上述参数中， index表示行索引，columns代表列名或者列标签

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