学习笔记(07):Python数据清洗实战-Excel文件读写

最新推荐文章于 2023-05-29 15:52:45 发布
原创 最新推荐文章于 2023-05-29 15:52:45 发布 · 326 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据 #编程语言 #Python #python #数据分析

本文介绍如何使用Python的read_excel函数读取Excel文件，并将其转换为DataFrame格式，同时探讨了读取参数、工作表sheet的选择及编码格式的重要性。此外，还提供了将数据快速保存为xlsx格式的方法。

立即学习:https://edu.youkuaiyun.com/course/play/26990/361121?utm_source=blogtoedu

Excel文件读写：

  • 使用read_excel读取， 读取后的结果为dataframe格式
  • 读取excel文件和csv文件参数大致一样，但考虑工作表sheet页
  • 参数较多， 可以自行控制， 但很多时候使用默认参数
  • 读取excel时，注意编码，常用编码格式为utf-8、gbk、gbk2312和gb18030等
  • 使用to_excel快速保存为xlsx格式
Python数据分析与挖掘实战总结
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
02-05 1万+
大数据专业硕士在读，优快云人工智能领域博客专家，阿里云专家博主，专注大数据与人工智能知识分享。🎉。
「自然语言驱动生产力」34. 从零实战：自然语言生成Excel公式（OpenAI+Python，附销售数据全案例）
最新发布
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
10-05 984
摘要：Excel公式是数据处理的核心工具，但新手常因记不住函数语法（如VLOOKUP参数顺序）、复杂逻辑嵌套（如多条件判断）、边界错误处理（如#DIV/0!）而效率低下；业务人员面对“计算绩效奖金”“动态统计销售额”等需求时，更是需要反复求助技术人员。本文基于Python、OpenAI API与openpyxl库，提供一套可落地的“自然语言→Excel公式”生成方案：从3分钟环境搭建，到基础公式生成、批量验证、复杂业务公式构建，再到销售数据分析全流程实战，每个功能均附完整代码与实测结果。
学习笔记(01):Python数据清洗实战-Excel文件读写
LH2017_的博客
02-07 314
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(30):Python数据清洗实战-Excel文件读写
从零到一的博客
02-21 773
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
python笔记15_实例演练_处理excel进行数据清洗
m0_72766690的博客
05-29 1351
python应用
学习笔记(06):Python数据清洗实战-Excel文件读写
这么多圆圈圈～～的博客
02-20 386
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
Python数据清洗实战笔记——导论(1)
直心I
03-25 591
昨日发现自己在csdn学院报了一个Python数据清洗实战的课程，自己先是听课程，后来老是纠结…这课件在哪里哇… 等学完了，发现，找到了，故此，自己就对着代码敲，无意发现了一个学习方法，接下来，我会系统的把课程内容做下个人整理，按照系列发布，希望大家都有所收获。 流程： 1.发布地区：csdn博客，github网站(如果您需要实战，可以在那里下载数据以及代码) 2.博客内容流程： 目录：便于对整...
数据预处理(重复值/异常值/数据离散化)——Python数据清洗实战笔记(7)
直心I
03-25 2303
数据预处理1.重复值处理·对价格和里程数数据进行处理2.缺失值处理3.异常值处理4.数据离散化 导库，读取数据 import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_csv('../data/MotorcycleData.csv',encoding='gbk',na_values='Na') 1.重复值处理·对价格和里程数数据进行处理 自定义函数...
总结(清洗意义/步骤/函数)——Python数据清洗实战笔记(8)
直心I
03-25 1143
总结一、为什么数据清洗？二、数据清洗步骤三、函数大全四、数据清洗内容 一、为什么数据清洗？ 数据清洗实质上是将实际业务问题中，脏数据清洗干净，转换为‘干净的数据’，所谓的脏，指数据可能存在以下几种问题(主要问题)： 1.数据缺失(Incomplete)：属性值为空； 2.数据噪声(Nosiy)：数据值不合乎常理； 3.数据不一致(Inconsistent)：前后存在矛盾； 4.数据冗余(Redun...
学习笔记（24):Python数据清洗实战入门-Excel文件读写
weixin_43504907的博客
09-28 193
本次课程主要以真实的电商数据为基础，通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
python数据读取与清洗最常用技巧
12-14
在数据挖掘探索、机器学习流程中，数据读取及清洗为关键的第一步；如今时代，普通职场朋友也避免不了需要处理大量数据的情况，python的易学、易用以及强大的工具库，提供了很好的解决方案。本课程专注于python数据分析这一细分领域，将结合真实案例，以一个非程序员的视角介绍python数据读取及清洗常用技巧。
Python读取/清洗/写入Excel
weixin_42080280的博客
06-06 2677
#coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import sqlite3 import re import xlwt a=pd.DataFrame(pd.read_excel(R'E:\B.xlsx'))#读取excel cx = sqlite3.connect("E:/A.db") cu =cx.cursor() for i in ...
如何用 Python 清洗数据？
简说Python的博客
07-08 2372
文章来源：林骥作者：林骥系列文章1、如何用 Python 读取数据？0. 序言在做数据分析之前，我们首先要明确数据分析的目标，然后应用数据分析的思维，对目标进行细分，再采取相应的行动。我...
excel数据清洗_Python数据清洗学习笔记（四）：文件读写
weixin_39534395的博客
11-24 179
今天我们介绍三种文件的读写方法：1.csv文件2.excel文件3.sql文件这三种文件读取之后都是以DataFrame形式输出，三种读写方法参数都有encoding属性，默认为：utf-8一：csv文件读取不添加encoding参数，则默认编码方式为utf-8二：excel文件读写excel文件最需要注意的是sheet页面的选择，所以我们应添加这个参数三：sql文件读写首先应连接到所需要的数据库...
python对excel数据清洗_【Python代替Excel】4：数据的清洗
weixin_39599342的博客
12-02 1691
准备工作：下载示例数据，提取码：tkqn 数据例子数据预览经过了数据读取、数据预览，接下来是要开始清洗数据了。今天涉及的清洗步骤有：格式修改、去除空格、替换、分列、合并。字符串格式→日期格式数据的Time列看似日期格式，但实际上是字符串格式。#导入库import datetimeimport pandas as pd#读取数据amazon_data = pd.read_excel(r'D:\dat...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值