本文介绍数据清洗中数据统计的重要概念，包括数据分组运算、聚合函数使用、分组对象和apply函数的应用，以及透视图与交叉表的生成。通过实际案例讲解如何使用groupby方法进行分组计算，实现描述统计方法如计数、平均值、中位数、最大值和最小值的计算。
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数据清洗之数据统计：
- 数据分组运算
- 聚合函数使用
- 分组对象和apply函数
- 透视图与交叉表
数据的分组运算：
分组计算跟据某个或者某几个字段对数据集进行分组， 然后运用特定的函数， 得到结果。
- 使用groupby方法进行分组计算， 得到分组对象GroupBy
- 语法为df.groupby(by=)
- 分组对象GroupBy可以运用描述统计方法， 如count、mean、median、max和min等
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