一个比喻理解 Train Validation Test Dataset 三者区别

最新推荐文章于 2025-06-08 14:03:08 发布

老光头_ME2CS

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分类专栏：深度学习文章标签：深度学习

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本文将深度学习的训练、验证和测试流程类比为学生的中学学习过程，深入浅出地解析了数据集、训练、验证和测试的重要性及相互关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

如果将训练网络类比成中学学习过程，可做如下类比：

数据集	课程题目
Train Dataset	书本中例题和课后习题
Validation Dataset	小测试，期末考
Test Dataset	高考

训练：学生在课堂和课后学习书本中的知识，理论上越勤奋，做的练习题越多（样本量），掌握知识点越牢固；
验证：月考或自己买的辅导资料，看看知识点掌握情况，如果分数（loss）较低，发现学习漏洞，需要及时调整学习策略(learn rate)；
测试：最终考核，防止学生通过死记忆（直接背答案，未掌握解题逻辑）之前做过的题，以完全的新题考察是否真正掌握。