如果将训练网络类比成中学学习过程,可做如下类比:
| 数据集 | 课程题目 |
|---|---|
| Train Dataset | 书本中例题和课后习题 |
| Validation Dataset | 小测试,期末考 |
| Test Dataset | 高考 |
训练:学生在课堂和课后学习书本中的知识,理论上越勤奋,做的练习题越多(样本量),掌握知识点越牢固;
验证:月考或自己买的辅导资料,看看知识点掌握情况,如果分数(loss)较低,发现学习漏洞,需要及时调整学习策略(learn rate);
测试:最终考核,防止学生通过死记忆(直接背答案,未掌握解题逻辑)之前做过的题,以完全的新题考察是否真正掌握。
本文将深度学习的训练、验证和测试流程类比为学生的中学学习过程,深入浅出地解析了数据集、训练、验证和测试的重要性及相互关系。
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