Tensorflow一机多版本 Anaconda python虚拟环境 VS code环境切换

已经安装完成tensorflow2.x版本后（安装流程参看博文），当需要运行tensorflow1.x版本的程序时
试用一下代码后，仍出现无法识别的API时，就真需要tensorflow1.x的运行环境了，为避免不必要的的卸载和装载程序包的过程，我们可使用虚拟环境实现多版本。

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

基于Anaconda的python虚拟环境

该方案可以保证已有的环境不受影响，只要存储空间充足可以建立不同的虚拟环境配置不同版本的tensorflow。

创建python虚拟环境

命令python --version查看python版本， 创建一个名为tf1131的虚拟环境用于安装tensorflow-gpu=1.13.1的环境conda create --name tf1131 python=3.7.4