Tensorflow 2.0 视频分类(一) 数据集

最新推荐文章于 2025-09-01 09:30:00 发布

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#python #深度学习 #大数据 #机器学习

本文介绍了几个常用视频分类数据集，包括UCF-101，1 million YouTube videos 和 YouTube-8M，以及YUP++ Dynamic Scenes。详细讨论了这些数据集的关键参数和应用背景，为使用Tensorflow 2.0进行深度学习视频分类提供参考。

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数据集

数据集

UCF-101（最常见）

2013年中央佛羅里達大學(UCF) center for research in computer vision发布从YouTube上爬的101类人员运动识别数据集。
ICCV’13 运动识别竞赛的Benchmark

关键参数

共有13320个视频片段，分为25个组，每个组再分为4-7个视频类，共组成101类：
The action categories for UCF101 data set are: Apply Eye Makeup, Apply Lipstick, Archery, Baby Crawling, Balance Beam, Band Marching, Baseball Pitch, Basketball Shooting, Basketball Dunk, Bench Press, Biking, Billiards Shot, Blow Dry Hair, Blowing Candles, Body Weight Squats, Bowling, Boxing Punching Bag, Boxing Speed Bag, Breaststroke, Brushing Teeth, Clean and Jerk, Cliff Diving, Cricket Bowling, Cricket Shot, Cutting In Kitchen, Diving, Drumming, Fencing, Field Hockey Penalty, Floor Gymnastics, Frisbee Catch, Front Crawl, Golf Swing, Haircut, Hammer Throw, Hammering, Handstand Pushups, Handstand Walking, Head Massage, High Jump, Horse Race, Horse Riding, Hula Hoop, Ice Dancing, Javelin Throw, Juggling