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原创 报错: ‘img should be PIL Image. Got <class ‘torch.Tensor‘>’及解决方案
在定义transforms.Compose()时,把ToTensor()方法写在了resize的方法之前,造成顺序不对。
2022-09-22 18:38:09
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原创 报错:cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘及解决方案
报错:cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'及解决方案
2022-09-21 15:08:36
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原创 报错:module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘optimizers‘及问题解决
module ‘tensorflow’ has no attribute ‘optimizers’问题解决
2022-06-23 11:42:14
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原创 报错:pip install image 及问题解决
错误 pip install skimage解决方案:注意:在上面截图报错中,已给出解决方案,安装scikit-image即可pip install scikit-image
2022-01-24 17:04:02
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原创 报错:original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘)及问题解决
windows 系统下出现的original_keras_version = f.attrs[‘keras_version’].decode(‘utf8’)1. 问题描述load_weights_from_hdf5_group original_keras_version = f.attrs['keras_version'].decode('utf8')AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'2. 原因分析在安装te
2022-01-09 15:50:57
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原创 python基础——列表
1.列表切片通过索引查找列表元素#列表切片 前闭后开 由两个冒号三个数字组成a = [1,3,5,7,9,0,2,4,6,8,10]print(a[::2]) #步长为2 结果[1,5,9,2,6,10]print(a[3:]) #从索引为3开始 结果[7,9,0,2,4,6,8,10]print(a[:2]) #从默认索引为0开始——索引为2结束 结
2022-01-04 19:41:52
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原创 报错Attribute Qt::AA_EnableHighDpiScaling must be set before QCoreApplication is created.
一、问题描述:Attribute Qt::AA_EnableHighDpiScaling must be set before QCoreApplication is created.Attribute Qt::AA_EnableHighDpiScaling must be set before QCoreApplication is created.二、解决步骤1. 卸载低版本卸载低版本Matplotlib2. 安装最新版本安装最新版本的Matplotlib问题解决...
2021-03-10 16:43:13
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原创 多线程画图
一 、问题描述使用多线程处理热成像算法,进行绘制热成像图。出现BUG:消息里的图和文字全部错乱,仅有几组可视化图像正确。尝试对问题定位。对算法中每一步进行针对性的算时间和修改。最终定位在画图步骤中。于是,发现 import matplotlib.pyplot as plt 是个全局变量。 应该就是它引起的线程不安全。原始画图代码如下:图像空白:图像错乱:二 、解决方案加上这个锁操作。from threading import Lock,RLocklock = Lock()rloc
2021-03-09 15:55:19
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原创 python打包exe 踩雷及问题解决(详细流程)
1.安装pyinstaller首先安装pyinstaller,pip install pyinstaller,如图所示:(我已经安装过了)2.打包我们来将这个.py的文件打包成一个exe,我们直接cmd切换到这个脚本的目录,执行命令:pyinstaller-F post.py,但是出现如下图所示的错误。找了GitHub和bing也没找到对应的解决方案。然后,我尝试了卸载重装,竟然,发现好了。我猜测估计是旧版本没有这个PackagePath,装了新版本就有了,如图所示。顺利解决“ImportE
2021-01-23 14:18:11
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原创 算法学习——K近邻算法
一、K近邻算法二、K近邻模型k近邻法使用的模型实际上对应于对特征空间的划分。模型由三个基本要素——距离度量、k值的选择和分类决策规则决定。2.1 模型2.2 距离度量例题:距离度量使用Lp距离进行计算。下面给出上述计算的做法,便于理解L1(X1,X3)= 6 = 3+3L2(X1,X3)= 4.24 = (3的平方+3的平方)开根号L3(X1,X3)= 3.78 = (3的3次方+3的3次方)开根号3L4(X1,X3)= 3.57 = (3的4次方+3的4次方)开根号42.
2021-01-06 15:54:26
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原创 学习算法——感知机
一、感知机学习算法的原始形态例题二、感知机学习算法的对偶形态对偶形式中训练实例仅以内积的形式出现。为了方便,可以预先将训练集中实例间的内积计算出来并以矩阵的形式存储,这个矩阵就是所谓的Gram 矩阵(Grammatrix) G= [Xi · Xj]N×NG矩阵计算:G = [X1*X1,X1*X2,X1*X3 X2*X1,X2*X2,X2*X3 X3*X1,X3*X2,X3*X3]三、感知机的概要...
2021-01-04 16:43:19
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原创 解决 Python 3中,Matplotlib绘图显示方块问题(排雷)
@[By 爱吃肉的小吃货]解决Matplotlib绘图出现方块问题正常情况下,是不会出现无法显示中文的,从而导致原来中文部分由方块代替的。# 连续性和离散型分析# 获取列名# col_name = train_data.drop(['Quality_label'],1).columnscol_name = train_data.columnsNotdlts_count = []for i in col_name: # 计算非重复值的个数 drop_duplicates:去除
2020-11-24 09:32:23
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原创 天池竞赛——工业蒸汽量预测(完整代码分享)
@[By Boléro_L]目录一、赛题描述1.1 赛题背景 火力发电的基本原理是:燃料在燃烧时加热水生成蒸汽,蒸汽压力推动汽轮机旋转,然后汽轮机带动发电机旋转,产生电能。在这一系列的能量转化中,影响发电效率的核心是锅炉的燃烧效率,即燃料燃烧加热水产生高温高压蒸汽。锅炉的燃烧效率的影响因素很多,包括锅炉的可调参数,如燃烧给量,一二次风,引风,返料风,给水水量;以及锅炉的工况,比如锅炉床温、床压,炉膛温度、压力,过热器的温度等。1.2 赛题描述 经脱敏后的锅炉传感器采集的数据(采集频率是分钟
2020-11-14 16:15:31
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天池赛事——工业蒸汽量预测.ipynb (mse:0.1188) 排名300+
2020-11-14
空空如也
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