报错:cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘及解决方案

本文介绍了一种解决Pillow库版本号显示错误的方法。通过修改functional.py文件中的Pillow版本号表示方式,将PILLOW_VERSION改为__version__,从而解决版本号不正确的问题。

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1. 问题描述

在这里插入图片描述

2. 解决方案:

1) 打开报错位置所在的文件

在这里插入图片描述
打开框出的文件

2) 用记事本打开functional.py文件,并将PILLOW_VERSION改为__version__,保存即可

from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, __version__

在这里插入图片描述

### 解决 `ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'` 错误 当尝试导入 `torchvision` 出现此错误时,通常是因为使用的 Pillow 版本较高,在这些版本中已经移除了 `PILLOW_VERSION` 的定义。具体来说,自 Pillow 7.0.0 起不再支持该变量[^5]。 #### 修改源码方法 一种临时性的解决办法是在本地修改引发错误的 Python 文件中的相应部分: 1. **定位文件** 寻找并打开导致错误的具体 `.py` 文件,通常是 `functional.py` 或者其他涉及图像处理功能的部分。 2. **编辑代码** 使用文本编辑器(如记事本)找到所有引用 `PILLOW_VERSION` 的地方,并将其替换为 `__version__`。例如: ```python from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, __version__ ``` 通过上述更改可以绕过这个特定的兼容性问题[^3]。 #### 升级或降级依赖库的方法 另一种更为推荐的方式是调整环境中所安装软件包的版本来匹配彼此之间的兼容需求。对于 Anaconda 用户而言,可以通过创建一个新的虚拟环境并指定合适的 PyTorch 和 TorchVision 版本来解决问题。比如: ```bash conda create -n myenv python=3.7 conda activate myenv pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 pillow-simd ``` 这里选择了较新的稳定版次作为例子;实际操作时应根据项目要求和个人偏好选择适当版本组合[^4]。 另外也可以考虑直接更新整个 Pillow 库至最新状态,这可能会自动修复一些已知的问题: ```bash pip uninstall pillow pip install --upgrade pillow ```
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