报错：cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘及解决方案

最新推荐文章于 2025-04-12 15:28:51 发布
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#pillow #bug #pytorch

本文介绍了一种解决Pillow库版本号显示错误的方法。通过修改functional.py文件中的Pillow版本号表示方式，将PILLOW_VERSION改为__version__，从而解决版本号不正确的问题。

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1. 问题描述

在这里插入图片描述

2. 解决方案：

1） 打开报错位置所在的文件

在这里插入图片描述
打开框出的文件

2） 用记事本打开functional.py文件，并将PILLOW_VERSION改为__version__，保存即可

from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, __version__

在这里插入图片描述

记录 | 报错：ImportError cannot import name PILLOW_VERSION from PIL
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记录 | 报错：ImportError cannot import name PILLOW_VERSION from PIL
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【代码】python报错：ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘
ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'
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原文地址 分类目录——Pytorch 我是在用Pytorch进行手写数字识别的时候，因为程序中导入了torchvision这个模块，循着报错提示找过去，发现报错发生在torchvision\transforms\functional.py中的这一句上 from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, PILLOW_VERSION 查了一下原因，是因为 ...
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ImportError: cannot import name VERSION / PILLOW_VERSION from PIL
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文章目录ImportError: cannot import name 'VERSION'但完成上述步骤后，如果还报错ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'参考 ImportError: cannot import name ‘VERSION’ from PIL import Image 报错 Traceback ...
正确解决ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘异常的有效解决方法
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ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘ (/home/ubuntu/miniconda3/envs/lib
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先卸载你原本的pillow库，再重新安装。版本过高，一般来说使用6.1即可。出现该问题的原因可能是你的。
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有什么辙？没辙。。 pillow就是要用7.0.0，因为torchvision要用0.4.0，torchvision版本太高了还有别的问题，可是pillow版本又降不下来，conda uninstall pillow摆出一荣俱荣一损俱损的架势。。好吧。。 没辙，只好。。。 按下面这个吧，我觉得也只有这样了。 好消息是，有效~ 转自http://itdarcy.wang/index.php...
ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'解决方案
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打开报错位置对应的文件夹 用记事本打开functional.py文件，把图中位置PILLOW_VERSION改为__version__，点击保存即可 报错的原因在于PILLOW_VERSION在Pillow 7.0.0之后的版本被移除了，所以另一种可能的解决方案就是卸载当前的pil模块，然后安装7.0.0之前的版本，需要注意的是，如果在命令行用pip指令安装及卸载pil，使用pip insta...
ImportError: cannot import name ‘PILLOW_VERSION‘ from ‘PIL‘ (/home/cc/anaconda3/envs/ultrapose/lib/p
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### 解决 `ImportError: cannot import name 'PILLOW_VERSION' from 'PIL'` 错误 当尝试导入 `torchvision` 出现此错误时，通常是因为使用的 Pillow 版本较高，在这些版本中已经移除了 `PILLOW_VERSION` 的定义。具体来说，自 Pillow 7.0.0 起不再支持该变量[^5]。 #### 修改源码方法 一种临时性的解决办法是在本地修改引发错误的 Python 文件中的相应部分： 1. **定位文件** 寻找并打开导致错误的具体 `.py` 文件，通常是 `functional.py` 或者其他涉及图像处理功能的部分。 2. **编辑代码** 使用文本编辑器（如记事本）找到所有引用 `PILLOW_VERSION` 的地方，并将其替换为 `__version__`。例如： ```python from PIL import Image, ImageOps, ImageEnhance, __version__ ``` 通过上述更改可以绕过这个特定的兼容性问题[^3]。 #### 升级或降级依赖库的方法 另一种更为推荐的方式是调整环境中所安装软件包的版本来匹配彼此之间的兼容需求。对于 Anaconda 用户而言，可以通过创建一个新的虚拟环境并指定合适的 PyTorch 和 TorchVision 版本来解决问题。比如： ```bash conda create -n myenv python=3.7 conda activate myenv pip install torch==1.8.0 torchvision==0.9.0 pillow-simd ``` 这里选择了较新的稳定版次作为例子；实际操作时应根据项目要求和个人偏好选择适当版本组合[^4]。 另外也可以考虑直接更新整个 Pillow 库至最新状态，这可能会自动修复一些已知的问题： ```bash pip uninstall pillow pip install --upgrade pillow ```
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