Age Sort(UVa 11462)

此题UVa链接单击这里

=================

哈哈哈。。。。。。。。。刚写的时候没想到会超时。。。。。。。。。
第一次AC的代码用sort就过了,发现超时就想起用这个,又快又好。

附第一次AC代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;


int main()
{
    int N;
    while (scanf("%d",&N)!=EOF&&N)
    {
        vector<int>int_v(N);
        int temp;
        for (int i = 0; i<N; i++)
        {
            scanf("%d",&int_v[i]);
        }
        sort(int_v.begin(), int_v.end());
        cout << int_v[0];
        for (int i = 1; i<N; i++)
        {
            cout << ' ' << int_v[i];
        }
        cout << endl;
    }
}

刚又重写了一次,自己写的排序

#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;

int main()
{
    int n,a[102];
    while(cin>>n&&n)
    {
        int loge=0;
        memset(a,0,sizeof(a));
        while(n--)
        {
            int m;
            cin>>m;
            a[m]++;
        }
        for(int i=0;i<102;i++)
                for(int j=0;j<a[i];j++)
                {
                    if(loge)
                        cout<<' '<<i;
                    else
                    {
                        cout<<i;
                        loge=1;
                    }

                }
        cout<<endl;


    }

}

有问题联系企鹅791267032
邮箱地址….wutanrong@Hotmail.com

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值