hdu1176 免费馅饼（简单DP）

最新推荐文章于 2020-04-08 22:44:43 发布

Flynn_curry

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分类专栏： hdu 文章标签： hdu

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本文介绍了一种基于动态规划算法解决类似数塔问题的方法，通过调整状态转移方程来适应变化的起点位置，并提供了完整的代码实现。讨论了边界情况的处理，以及不同编译环境对大数据量的支持差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

和数塔类似，只不过顶点换成了该人的起点。

状态方程：dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - 1], dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + a[i][j]。

注意0和10的特殊情况。

还要注意= =，codeblock似乎无法承受N = 100005的数据量，但oj可以A掉。。。

#include <stdio.h>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 100005;

int main()
{
  //  freopen("in.txt", "r", stdin);
    int x, T, i, j, m, maxt;
    int dp[N][15], a[N][15];
    while(~scanf("%d", &m) && m)
    {
        maxt = 0;
        memset(dp, 0, sizeof(dp));
        memset(a, 0, sizeof(a));
        for(i = 0; i < m; i ++)
        {
            scanf("%d%d", &x, &T);
            a[T][x] ++;
            maxt = max(maxt, T);
        }
        for(i = maxt; i >= 0; i --)
            for(j = 0; j < 11; j ++)
            {
                if(j == 0) dp[i][j] = max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1]) + a[i][j];
                else if(j == 10) dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - 1], dp[i + 1][j]) + a[i][j];
                else dp[i][j] = max(dp[i + 1][j - 1], max(dp[i + 1][j], dp[i + 1][j + 1])) + a[i][j];
            }
        printf("%d\n", dp[0][5]);
    }
    return 0;
}