NumPy使用教程(二)快速构建数组目录树
NumPy使用教程(二)快速构建数组
来自http://www.tpleina.com/2019/05/3787622309.html
本节内容相对简单,使用NumPy提供方法快速创建各种格式的多维数组
randint
np.random.randint(low, high=None, size=None)
从[low,high)范围,随机整数,构建多维数组
import numpy as np
# 创建长度为10的一维数组,且每个元素取值范围1~50
print(np.random.randint(1,50,10))
# 创建4x3二维数组,且每个元素取值范围1~5
print(np.random.randint(1,50, size=(4,3)))
randn
np.random.randn(d0, d1, …, dn)
生成多维数组,具有标准正态分布
import numpy as np
# 一维
print(np.random.randn(10))
# 二维
print(np.random.randn(

本教程介绍了如何使用NumPy库快速构建不同类型的随机数组,包括randint、randn、uniform、choice等多个函数,涉及从整数到浮点数的随机数生成,以及数组的随机排列和选择。
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