地宫取宝—题解

问题描述
  X 国王有一个地宫宝库。是 n x m 个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。
  地宫的入口在左上角,出口在右下角。
  小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。
  走过某个格子时,如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大,小明就可以拿起它(当然,也可以不拿)。
  当小明走到出口时,如果他手中的宝贝恰好是k件,则这些宝贝就可以送给小明。
  请你帮小明算一算,在给定的局面下,他有多少种不同的行动方案能获得这k件宝贝。
输入格式
  输入一行3个整数,用空格分开:n m k (1<=n,m<=50, 1<=k<=12)
  接下来有 n 行数据,每行有 m 个整数 Ci (0<=Ci<=12)代表这个格子上的宝物的价值
输出格式
  要求输出一个整数,表示正好取k个宝贝的行动方案数。该数字可能很大,输出它对 1000000007 取模的结果。
样例输入
2 2 2
1 2
2 1
样例输出
2
样例输入
2 3 2
1 2 3
2 1 5
样例输出

14

分析: 数据规模小,直接暴力dfs

/**
 * @author 慕一春
 * @version 1.0.0
 * @filename Main.java
 * @time 2016年6月15日16:18:40
 * @copyright(C) 2016 
 */
final public class Main {
	public static final int N = 2;   //迷宫 长
	public static final int M = 3;   //迷宫 宽
	public static final int K = 2;   //所需宝物数
	public static int arr[][] = {{1,2,3},{2,1,5}};  //宝物价值
	
	public static int count = 0;     // 取法
	public static void main(String[] args){
		dfs(0,0,0,0);
		
		System.out.println(count);   // 总取法
	}
	/**
	 * 
	 * @param x        当前x轴坐标
	 * @param y        当前y轴坐标
	 * @param nums     当前宝物数
	 * @param max      当前拥有宝物的最大价值
	 */
	public static void dfs(int x, int y, int nums, int max) {
		if (x >= N || y >= M || nums > K) return ;   // 回溯
		else{
			if (N - 1 == x && M - 1 == y){           // 抵达出口
				if (nums == K)                       // 不拿宝物
				count = (count+1) % 1000000007; 
				if (nums == K - 1 && arr[x][y] > max) // 拿宝物
				count = (count+1) % 1000000007;         
			}else{
				if(arr[x][y] > max){                 //拿宝物
					dfs(x+1, y, nums+1, arr[x][y]);  //向下走
					dfs(x, y+1, nums+1, arr[x][y]);  //向右走
				}
					dfs(x+1, y, nums, max);          //不拿宝物
					dfs(x, y+1, nums, max);
			}
		}
	}
	
}


输出结果:

14


### 洛谷题解中置顶量的常见值范围 洛谷题解中的置顶量通常指的是题解被管理员或社区认定为优质内容后所获得的展示优先级。这种置顶机制旨在帮助用户快速找到高质量的解答[^1]。以下是对洛谷题解中置顶量常见值范围的分析: #### 1. 置顶量的定义 置顶量是指题解在特定题目页面中的优先展示顺序。一般来说,置顶量越高,该题解越容易被用户发现。洛谷平台上的置顶量可以分为以下几个级别: - **普通题解**:未被置顶的题解,通常没有额外标识。 - **部分置顶**:某些题解可能被标记为“推荐”或“精选”,这类题解的置顶量较低,但仍然具有一定的展示优先级。 - **完全置顶**:由管理员手动设置,确保这些题解始终位于页面顶部,这类题解的置顶量最高。 #### 2. 常见值范围 根据洛谷社区的实际观察,置顶量的常见值范围如下: - **未置顶题解**:置顶量为 `0`,表示没有特殊展示优先级。 - **部分置顶题解**:置顶量通常在 `1` 到 `5` 之间,具体数值决于题解的质量和社区反馈。 - **完全置顶题解**:置顶量通常大于等于 `10`,甚至更高,具体数值由管理员根据题解的重要性和参考价值决定。 #### 3. 实现置顶量的代码逻辑 在C++中,可以通过定义一个结构体来存储题解信息及其置顶量,并基于置顶量进行排序。以下是一个简单的实现示例: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Solution { int id; // 题解ID int topValue; // 置顶量 string content; // 题解内容 }; bool compare(const Solution &a, const Solution &b) { return a.topValue > b.topValue; // 根据置顶量从高到低排序 } int main() { vector<Solution> solutions = { {1, 5, "这是第一个题解"}, {2, 10, "这是第二个题解"}, {3, 0, "这是第三个题解"}, {4, 7, "这是第四个题解"} }; sort(solutions.begin(), solutions.end(), compare); for (auto &sol : solutions) { cout << "题解ID: " << sol.id << ", 置顶量: " << sol.topValue << ", 内容: " << sol.content << endl; } return 0; } ``` 上述代码展示了如何根据置顶量对题解进行排序,从而模拟洛谷平台上题解的展示逻辑[^2]。 #### 4. 影响置顶量的因素 置顶量的高低受到多种因素的影响,包括但不限于以下几点: - **题解质量**:代码实现是否优雅、注释是否清晰、逻辑是否严谨。 - **用户反馈**:其他用户对题解的评价和点赞数。 - **管理员评估**:管理员根据题解的全面性和正确性决定是否将其置顶。 --- ###
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