VisionPro系列教程：卡尺与定位测量的实例——边缘计算

最新推荐文章于 2025-06-11 12:42:51 发布

FiksCode

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文章标签：边缘计算人工智能

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本教程介绍了如何利用边缘计算和Cognex VisionPro SDK进行卡尺与定位测量。通过在本地设备上处理图像，实现了实时数据处理，减少了对云端的依赖。详细步骤包括安装SDK、编写代码实现卡尺测量和Blob定位，并解释了如何调整参数以适应不同任务。

边缘计算（Edge Computing）是一种将数据处理和分析推向网络边缘设备的计算模式，可以在本地设备上进行实时的数据处理和决策，减少对云端资源的依赖。在图像处理领域，边缘计算为实时的视觉任务提供了更高的效率和实时性。在本教程中，我们将使用Cognex VisionPro软件开发包（SDK）来实现一个基于边缘计算的卡尺与定位测量的示例。

首先，我们需要安装Cognex VisionPro SDK并配置开发环境。接下来，我们将编写一段代码来实现卡尺测量和定位测量的功能。以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np
from Cognex.VisionPro import CogImage8Grey, CogCaliperTool, CogFindBlobTool

# 加载图像
image_path =

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