Python简单图像处理:空间域图像锐化与边缘计算

本文介绍了使用Python进行简单的图像处理,包括空间域图像锐化和边缘计算。通过示例代码展示了如何应用锐化滤波器增强图像清晰度,以及使用Sobel算子检测边缘。这些基本技术适用于图像处理的入门学习。

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图像处理是计算机视觉领域中的重要任务之一,它涉及对图像进行各种操作和改进,以提取有用的信息或改善图像的质量。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行简单的图像处理,重点是空间域图像锐化和边缘计算。

空间域图像锐化是一种增强图像细节和边缘的技术。它通过增加图像中相邻像素之间的差异来提高图像的清晰度。常用的空间域图像锐化方法是使用卷积操作,其中应用一个锐化滤波器来改变像素的强度。下面是一个简单的Python示例代码,演示如何实现图像的空间域锐化:

import cv2
import numpy as np

def spatial_domain_sharpening(image):
    # 定义锐化滤波器
    sharpening_filter =
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