图像旋转处理方法及源代码

本文探讨图像旋转原理,包括基于仿射变换和插值的处理方法,并提供使用Python PIL库的源代码示例,适用于计算机视觉和图像处理。

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图像旋转是图像处理中常见的操作之一,它可以将图像按照任意角度进行旋转,从而实现图像的调整和变换。本文将介绍图像旋转的基本原理和常见的旋转处理方法,并提供相应的源代码实现。

  1. 图像旋转原理
    图像旋转是通过对图像中的每个像素点进行坐标变换来实现的。假设待旋转图像的中心点为(cx, cy),旋转角度为θ,则对于图像中的每个像素点(x, y),其旋转后的新坐标可以通过以下公式计算得到:

new_x = (x - cx) * cos(θ) - (y - cy) * sin(θ) + cx
new_y = (x - cx) * sin(θ) + (y - cy) * cos(θ) + cy

其中,(new_x, new_y)为像素点旋转后的新坐标,(x, y)为像素点的原始坐标,cx和cy为旋转中心点的坐标,θ为旋转角度。

  1. 图像旋转处理方法
    根据图像旋转原理,可以得到以下两种常见的图像旋转处理方法:

2.1. 基于仿射变换的图像旋转
仿射变换是一种保持平行线的直线仍然保持平行的变换方式,可以通过线性变换来实现图像的旋转。具体步骤如下:

Step 1: 根据旋转中心点(cx, cy)和旋转角度θ计算旋转矩阵:

cosθ  -sinθ  cx*(1-cosθ) + cy*sinθ
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