形态学图像处理算法详解及示例代码

形态学图像处理是一种基于形状和结构的图像处理方法，常用于图像分割、边缘检测和物体识别等领域。本文将详细介绍形态学图像处理的基本算法，并提供相应的示例代码。

1. 膨胀（Dilation）算法

膨胀是形态学图像处理中最基本的操作之一，它通过用结构元素扩展图像中的对象来增加其大小。膨胀算法的步骤如下：

• 遍历图像的每个像素点。
• 对于每个像素，将结构元素与其周围的像素进行比较。
• 如果结构元素的中心与周围的像素相匹配，则将该像素设置为目标像素。

示例代码如下：

import numpy as np

def dilation(image, kernel):
    height, width = image