PyTorch模型保存与加载

最新推荐文章于 2025-12-17 15:36:40 发布
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#python #深度学习

本文详细介绍PyTorch中模型的保存与加载方法，重点介绍如何使用torch.save和torch.load函数来保存和加载模型的state_dict，确保模型训练状态可以跨会话保持。
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PyTorch模型保存与加载（原文链接）
（原文更详细）

常用：

保存/加载 state_dict：

保存

torch.save(model.state_dict(), PATH)

加载

model = 自己的网络(*args, **kwargs)
model.load_state_dict(torch.load(PATH))
model.eval()

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