DP——hihorCoder 1469

本文介绍了一种算法,用于解决在一个n*n矩阵中寻找符合条件的最大“福”字的边长问题。通过动态规划的方法定义了状态DP[i][j],并给出了具体的转移方程。最终实现了AC代码。
  • 题目链接: https://hihocoder.com/problemset/problem/1469

  • 题意: 给出一个n*n的矩阵,求里面包含的最大的福字的边长,福字的条件是一个方形,且每一个位置都满足比左边和上边的数大1

  • 分析:将题意转换成一个求满足限制条件的最大正方形

  • 状态: 设 DP[i][j] 为以 i,j 位置为正方形右下角点所能构成的满足条件得到最大正方形,同时 用 UP[i][j] 表示以 i,j 位置为最底部向上能连续满足条件的位置个数,用 LF[i][j] 表示以 i,j 位置为最右端向左能连续满足条件的位置个数。

转移方程:

if( i,j 满足向上的条件 ) UP[i][j] = UP[i-1][j] + 1;
else UP[i][j] = 1;

if( i,j 满足向左的条件 ) LF[i][j] = LF[i][j-1] + 1;
else LF[i][j] = 1;

if( i,j 满足左上位置的条件 ) DP[i][j] = min(min(LF[i,j], UP[i,j]),DP[i-1][j-1])+1
else DP[i][j] = 1;
  • AC代码:
/*************************************************************************
    > File Name: test.cpp
    > Author: Akira 
    > Mail: qaq.febr2.qaq@gmail.com 
 ************************************************************************/

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <bitset>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <set>
#include <list>
#include <ctime>
#include <climits>
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef long double LD;
#define MST(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define CLR(a) MST(a,0)
#define Sqr(a) ((a)*(a))
using namespace std;

#define MaxN 100001
#define MaxM MaxN*10
#define INF 0x3f3f3f3f
#define PI 3.1415926535897932384626
const int mod = 1E9+7;
#define bug cout<<88888888<<endl;

#define MAX_LEN 1005

int n;
int Map[MAX_LEN][MAX_LEN];
int DP[MAX_LEN][MAX_LEN];
int up[MAX_LEN][MAX_LEN];
int lf[MAX_LEN][MAX_LEN];
int main()
{
    //std::ios::sync_with_stdio(false);
    while(~scanf("%d", &n))
    {
        int ans = 0;  
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                scanf("%d", &Map[i][j]);
                if(Map[i][j] == Map[i][j-1]+1) lf[i][j] = lf[i][j-1]+1;
                else lf[i][j] = 1;
                if(Map[i][j] == Map[i-1][j]+1) up[i][j] = up[i-1][j]+1;
                else up[i][j] = 1;
                if(Map[i][j] == Map[i-1][j-1]+2) DP[i][j] = min(min(up[i][j],lf[i][j]), DP[i-1][j-1]+1);
                else DP[i][j] = 1;
                ans = max(ans,DP[i][j]);
            }
        }   
        printf("%d\n", ans);
    } 
}
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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