【LeetCode】解题35:Search Insert Position

Oracle Scheduler任务故障诊断 实战指南 当基础环境无异常时,需聚焦任务本身的配置与状态。定义(JOB)→ 调度(SCHEDULE)→ 执行(SLAVE进程)→ 日志(LOG),每个环节都可能存在卡点。Oracle Scheduler任务的“隐性故障”看似棘手,实则是环境配置、资源竞争、时间逻辑等问题的集中体现。通过本文的诊断工具和排查思路,你可以构建从“基础环境→任务配置→执行链路→日志追踪”的全维度分析体系,让每一个“消失”的任务都无所遁形。 阅读详情

Problem 33: Search Insert Position [Easy]

Given a sorted array and a target value, return the index if the target is found. If not, return the index where it would be if it were inserted in order.

You may assume no duplicates in the array.

Example 1:

Input: [1,3,5,6], 5
Output: 2

Example 2:

Input: [1,3,5,6], 2
Output: 1

Example 3:

Input: [1,3,5,6], 7
Output: 4

Example 4:

Input: [1,3,5,6], 0
Output: 0

来源:LeetCode

解题思路

  • 顺序搜索直到找到等于target或大于target的位置。
  • 没有找到返回N。

时间复杂度O(n)。

Solution (Java)

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int N = nums.length;
        for(int i = 0; i < N; i++){
            if(nums[i] >= target) return i;
        }
        return N;
    }
}
MoveIt 运动学、运动规划、混合规划、move_group 混合规划是运动规划方法的一个术语,它将异构运动规划器结合起来,以产生更稳健或反应更快的解决方案。这种通用方法在导航领域已经非常成熟,并在导航2等流行项目中成功实施。MoveIt 的混合规划架构结合了一对全局规划器和局部规划器,它们以不同的规划速度和问题范围并行、并发运行。全局规划器的任务是解决全局运动规划问题,这与 “感知-规划-行动 ”应用中使用的规划器非常相似。所使用的规划器算法应该是完整的,因此假定其计算时间相对较慢。此外,全局规划器不要求实时安全,这意味着无法保证规划器在特定期限内找到解决方案。 阅读详情

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Fayedy
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