LeetCode——53. 最大子序和（动态规划）

题目描述：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

定义：dp[i] 表示以 nums[i] 这个数结尾的最长连续子序列和。

C++代码如下：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int size=nums.size();
        vector<int>dp(size,0);
        dp[0]=nums[0];
        for(int i=1;i<size;i++){
            if(dp[i-1]>=0){
                dp[i]=dp[i-1]+nums[i];
            } else{
                dp[i]=nums[i];
            }
        }
        int n=INT_MIN;
        for(int k=0;k<size;k++) {
            n=max(n,dp[k]);
        }
        return n;
    }
};

JAVA代码如下：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        int ans=nums[0];
        dp[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (dp[i - 1] > 0) {
                dp[i] = nums[i] + dp[i - 1];
            } else {
                dp[i] = nums[i];
            }
            ans=Math.max(ans,dp[i]);
        }
        return ans;
    }
}

执行结果：