经典小算法之快排

本文介绍了快速排序算法,强调其基于分治和递归的思想,指出在多目标优化中存在类似算法。快排通过一轮划分将数组分为两部分,然后分别对左右部分进行排序,可以利用多线程并行处理以提高效率。同时,讨论了在Flink流处理场景下,如何考虑排序策略的问题,并预告了后续将用Python实现Pareto优化算法,并可能迁移到Java-Flink。

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「这是我参与2022首次更文挑战的第15天,活动详情查看:2022首次更文挑战

前言

之所以要说这个算法,首先第一是这个算法简单,但是常用,第二就是昨天看书的时候(多目标进化优化)看到了这个关于非支配集的构造,在这个方面上,其实有很多的算法思想和快排类似,分治,递归。当然也有用到其他算法的,如果我将来是基于Flink并且想要使用“stream”的性质的话,那当然这个方法可能不适用,否则我需要使用窗口,这样一来和 “Mirco Bacth”有什么区别?不如Spark or Hadoop。

快排

回到正题。
快排相信大家都很熟悉,在说那个array.sort的时候提到过。有一张图非常清楚地说明了它的工作原理。

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