计算机视觉教程0-4:手推张正友标定法,详解图像去畸变(附代码)

本文详细解析了相机标定的重要性,特别是张正友标定法,介绍了从相机矩阵反解、畸变系数计算到实际去畸变的全过程。通过理论推导与实践代码,帮助理解计算机视觉中的相机标定技术。

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1 相机为什么要标定?

直接给结论:相机标定的目的是为了获得相机矩阵和畸变系数。这部分内容可以参考计算机视觉教程0-3:为何拍照会有死亡视角?详解相机矩阵与畸变。获得了相机矩阵和畸变系数后就能进行更高级的应用,主要应用于立体视觉领域,例如视觉SLAM、三维导航、双目测距等,总之,相机标定相当重要。

相机标定的经典方法是张正友标定法,需要下面的张正友标定板。本节将详细地从底层数学原理推导张正友标定法。

在这里插入图片描述

2 反解相机矩阵

不考虑畸变,对图像中标定板角点进行检测,得到角点像素坐标值 [ u v 1 ] T \left[ \begin{matri

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