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修改run.py中的messages结构以调整系统提示或历史对话。在中调整生成参数，如top_ptop_k。
2025-07-28 16:28:16
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原创 QNN SDK环境搭建-完美解决PF_VALIDATOR失败问题
链接: [https://pan.baidu.com/s/13mmnQ9f9Y2Kdx8BfvfnXOw?pwd=v327) 提取码: v327。–来自百度网盘超级会员v1的分享。
2025-07-22 10:31:09
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原创 Wav2Vec-ONNX-FP16精度模型手把手教你手动实现CTC解码
步骤1: 初始化模型ort_loader = ORTLoader(model_path, device="cpu") # 或 "cuda:0"# 步骤2: 读取音频文件print(f"音频长度:len。
2025-07-11 09:23:44
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原创 多GPU训练原理和实现
NCCL: 最适合在多 GPU 环境（特别是 NVIDIA GPU）下进行分布式训练，通常在单机多 GPU 或多节点多 GPU 的训练中使用，性能最佳。Gloo: 提供了跨平台和灵活的分布式通信支持，适合没有 NVIDIA GPU 或没有 NCCL 的环境，是 CPU 和非标准 GPU 环境下的良好选择。MPI: 主要用于高性能计算场景，适合跨节点的 CPU 分布式训练，特别是在大型集群上，虽然复杂但非常强大。关注公众号“CrazyNET”，获取更多资源。
2025-06-29 16:01:56
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原创 Text-Generation任务中数据集格式化分
在对话生成任务中，CSV 文件可能包含多列，其中一列是上下文（对话历史或前一句），另一列是模型需要生成的响应。这是最简单的形式，CSV 文件仅包含一个文本列，每行代表一段文本或一句话。适用于大多数生成任务，如语言建模。在更复杂的对话生成任务中，CSV 文件可能包含多轮对话信息，将对话历史和当前轮次的输入分开存储。对于某些生成任务，如情感生成或风格迁移，数据集可能还包含标签信息，表示该文本所属的类别或风格。对于多任务或多标签生成任务，CSV 文件可能包含多列，每列代表一个需要生成的标签或文本。
2025-06-22 09:21:32
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原创 机器视觉新突破：掌握边缘提取、形态学算子与模板匹配三大核心算法
本文介绍了三种边缘检测算法（Canny、Sobel、Laplacian）及其参数和使用场景，以及形态学运算（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）的应用。还提供了基于直方图匹配和模板匹配的代码实现。Canny检测质量高但参数敏感，Sobel适合一般轮廓检测，Laplacian更精细但易受噪声影响。形态学运算可用于去噪和填充图像特征。模板匹配部分展示了如何计算图像相似度并进行精确匹配。
2025-06-21 16:21:31
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原创 ResNet18深度残差网络详解
本文详细介绍了ResNet18深度残差网络的核心原理与实现。ResNet通过残差学习和跳跃连接解决了深层网络的梯度消失和退化问题，使训练极深度网络成为可能。文章解析了BasicBlock残差块的结构设计、1×1卷积在跳跃连接中的作用、以及完整的ResNet18网络架构，包括4个残差阶段和特征图尺寸变化。最后提供了模型创建和训练的代码示例，展示如何实际应用ResNet18进行图像分类任务。该网络在CIFAR-10等数据集上表现出色，是计算机视觉领域的重要基础模型。
2025-06-20 16:58:23
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原创 NVIDIA驱动基于Linux不同版本的编译安装
本文介绍了在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动的完整步骤：首先从官网获取驱动，安装匹配的内核头文件和编译工具；然后禁用默认的nouveau驱动；接着使用特定参数编译安装NVIDIA驱动，包括DKMS支持；最后通过nvidia-smi命令验证驱动安装成功。整个流程涵盖了从驱动下载到安装验证的关键环节，并提供了详细的命令行操作示例。
2025-06-20 16:14:09
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原创 机器视觉算法-滤波&特征提取算法
5.ORB：结合了FAST关键点检测和BRIEF描述符，适用于计算资源有限的情况，局部像素灰度变化明显的地方，速度快，计算像素间亮度差异，具有一定的旋转不变性，但不如SIFT具有高区分度，对尺度变化不够稳定。3.SIFT：使用于检测图像中的角，斑点，圆等，对旋转和缩放不敏感，特征稳定，对旋转，尺度变换，亮度保持不变性，对视角变换，噪声也有一定程度的稳定性，但实时性不高，并且对于边缘光滑目标的特征点提取能力较弱。1.颜色，形状，纹理提取：适用于图像项目中的彩色空间分析，如HSV，LAB，灰度等。
2025-06-20 11:13:18
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原创 Net实战：打造你的首个神经网络
应用：图像分类（ResNet）、目标检测（YOLO）、医学影像分析。权值共享减少参数量，平移不变性（物体位置变化不影响识别）。自然语言处理（ChatGPT）、文本摘要、跨模态学习。信息单向流动（输入层→隐藏层→输出层），无反馈环。图像生成（DeepFake）、数据增强、艺术创作。单层网络，仅处理线性可分问题（如简单二分类）。含隐藏层，可解决非线性问题（如房价预测）。滑动滤波器提取局部特征（如边缘、纹理）。🔢 二、神经网络的分类（按结构与功能）降维保留关键信息（如最大池化）。
2025-06-17 17:04:32
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原创 AI入门级教程：开启智能世界的大门
数据收集是AI项目的第一步，我们需要收集与问题相关的数据，这些数据可以是结构化的，如表格数据，也可以是非结构化的，如文本、图像等。模型选择是根据问题的特点和数据的特点，选择合适的AI算法和模型。例如，机器学习是AI的一个重要分支，它让机器能够通过大量的数据学习规律，从而对新的数据做出预测或分类。深度学习则是机器学习的一种特殊形式，它通过构建复杂的神经网络模型，能够处理更加复杂的问题，如图像识别、语音识别等。通过学习AI入门级教程，我们可以了解AI的基本概念、流程和应用，掌握AI的基础知识和技能。
2025-06-07 18:14:02
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原创 轻量级语音合成神器：Kokoro-82M-v1.1-zh-ONNX量化模型 本地部署全指南
2.本源码结合实际语音设备进行了多种语音算法处理，可实时部署到边端设备，服务器和宿主机。3.有需要请关注公众号"CrazyNET", 回复"kokoro"即可。二、本地部署实战（Windows/Linux/Mac通用）。——8200万参数开源TTS模型实测与进阶技巧。一、为什么选择Kokoro？2025年06月06日 | 文本转语音技术。步骤3：语音合成代码实战。步骤2：模型与音色下载。步骤1：基础环境配置。
2025-06-06 17:33:51
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原创 Vue.js利用Promise封装ajax请求动态获取数据并展示
关键词：export用来暴露向外界透露的模块 import用来引入模块Vue.js动态绑定数据就是在data:{}中写入你要绑定的参数在Html标签中利用{{}}传入要在页面显示的数据，下面是Promise封装Ajax请求的代码：//暴露AjX请求方法export function ExportAjax(reqMethod,reqURL){/** ExportAjax()方法中需要传入两个参数* 参数一：reqMethod请求的方式 一般用GET或者POST* 参数二：reqURL请求
2020-10-29 17:15:08
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原创 Html与JavaScript制作一个小的时钟
Html与JavaScript制作小时钟：废话不多说代码里面有注释第一步：第二步：注：因为月份，日，小时，分，秒只有在大于等于10时才是两个数字所以上面的三目运算符只需要在其小于10时让其前面多显示一个0即可；如果你想做一个真正的老式时钟样式的或者现代时钟你需要想象力，和脑子里清晰的步骤，其实好看的时钟都离不开上面最基本的形势。加油！ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ...
2020-10-04 19:15:31
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原创 Html-JavaScript-CSS制作轮播图
Html-JavaScript-CSS轮播图制作：相关说明我已经在代码中注释好：如果图片大小不合适在轮播切换的时候会出现小瑕疵哦~下面就是令人最头疼的部分了！...
2020-09-13 15:54:25
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空空如也
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