ChatDo - AI协作平台

ChatDo - AI协作平台

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ChatDo是一个基于Python Gradio框架开发的AI MCP协作平台,集成了对话系统和图像生成功能,提供了用户认证、对话管理、文件处理和图像生成等功能。

  • 目前使用的是Stable Diffusion模型,目前只支持文生图或者图生图,你也可以添加其他模型对该项目进行修改以支持更多功能。

项目架构

技术栈

  • 前端界面:Gradio 4.0+
  • 数据库:SQLite + SQLAlchemy
  • AI模型:Stable Diffusion
  • 认证系统:JWT + Passlib
  • 文件处理:Python标准库

目录结构

ChatDo/
├── app.py              # 主应用入口
├── init_db.py          # 数据库初始化脚本
├── requirements.txt    # 项目依赖
├── src/
│   ├── auth/          # 认证相关模块
│   │   └── security.py
│   ├── config.py      # 配置文件
│   ├── database/      # 数据库模块
│   │   └── models.py
│   ├── models/        # AI模型
│   │   └── stable-diffusion-v1-5/
│   └── tools/         # 工具模块
│       └── mcp_tools.py
└── docs/              # 文档
    └── README.md

核心模块说明

  1. 认证模块 (src/auth)

    • 实现用户认证和密码加密
    • 提供JWT token生成和验证
    • 支持邮箱/用户名登录
  2. 数据库模块 (src/database)

    • 用户信息管理
    • 对话历史存储
    • 系统设置保存
  3. AI模型模块 (src/models)

    • 集成Stable Diffusion模型
    • 支持文本生成图像
    • 支持图像参考生成
  4. 工具模块 (src/tools)

    • MCP工具集成
    • 辅助功能实现

功能特性

1. 用户系统

  • 支持用户注册与登录
  • 邮箱验证
  • 管理员账户
  • 用户设置管理

2. 对话系统

  • 多会话管理
  • 文件上传功能
  • 对话历史保存
  • 系统提示词设置

3. 图像生成

  • 文本描述生成图像
  • 支持负面提示词
  • 参考图片生成
  • 批量图片管理

使用流程

1. 环境配置

  1. 克隆项目并安装依赖:
cd ChatDo
pip install -r requirements.txt
  1. 初始化数据库:
python init_db.py
  1. 运行应用:
python app.py

2. 使用说明

2.1 初次使用
  1. 默认管理员账户:

    • 用户名:admin
    • 密码:123
    • 邮箱:admin@chatdo.com
  2. 注册新用户:

    • 点击"注册新账户"
    • 填写用户名、邮箱和密码
    • 提交注册信息
2.2 基本功能
  1. 对话功能

    • 新建对话:点击"新建对话"按钮
    • 发送消息:在输入框输入内容并点击发送
    • 上传文件:支持图片、PDF和文本文件
    • 查看历史:从右侧对话列表选择历史会话
  2. 图像生成

    • 文本描述:输入详细的图像描述
    • 负面提示:指定不想出现的元素
    • 参考图片:可选择上传参考图片
    • 生成图片:点击生成按钮
  3. 系统设置

    • 设置提示词:在设置面板中配置系统提示词
    • 保存设置:点击保存按钮应用更改

GPU资源消耗

在这里插入图片描述

运行界面

1. 登录界面

在这里插入图片描述

用户可以通过用户名/邮箱和密码登录系统。

2. 注册界面

在这里插入图片描述

新用户注册界面,需填写基本信息。

3. 对话界面

在这里插入图片描述

主要的对话交互界面,支持消息发送和文件上传。

4. 图像生成

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

AI图像生成界面,支持多种生成参数设置。

5. 设置界面

在这里插入图片描述

系统设置界面,可以配置个性化选项。

注意事项

  1. 首次运行前请确保:

    • 已安装所有依赖包
    • 数据库已正确初始化
    • Stable Diffusion模型已下载至正确位置
  2. 运行环境要求:

    • Python 3.10+
    • CUDA支持(用于图像生成)
    • 足够的磁盘空间(模型和图片存储)
  3. 性能建议:

    • 建议使用GPU进行图像生成
    • 定期清理生成的图片和上传文件
    • 适时备份数据库

后续开发计划

  1. 功能增强:

    • 添加更多AI模型支持
    • 增强图像编辑功能
    • 添加批量处理功能
  2. 性能优化:

    • 优化图像生成速度
    • 改进数据库查询性能
    • 添加缓存机制
  3. 用户体验:

    • 优化界面布局
    • 添加更多自定义选项
    • 支持主题切换

联系方式:

项目获取:

  • 公众号回复“chatdo”即可获取项目代码及模型源文件
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