1/26 李白打酒~

如题~

话说大诗人李白,一生好饮。幸好他从不开车。

一天,他着酒壶,从家里出来,酒壶中有酒2斗。他边走边唱:

无事街上走,提壶去打酒。

逢店加一倍,遇花喝一斗。

这一路上,他一共遇到店5次,遇到花10次,已知最后一次遇到的是花,他正好把酒喝光了。 

请你计算李白遇到店和花的次序,可以把遇店记为a,遇花记为b。则:babaabbabbabbbb 就是合理的次序。像这样的答案一共有多少呢?

请你计算出所有可能方案的个数(包含题目给出的)。

注意:通过浏览器提交答案。答案是个整数。不要书写任何多余的内容。

首先我主要是用C语音的,但是我想不出好方法来,有个暴力破解方法,但是需要随机排列,,但是那又触及到我的盲点了。。

然后我百度了下排列!!想起C++的全排列来了,天助我也,然后,代码如下,想到了之后挺简单的。

#include <cstdio> 
#include <algorithm>//这种暴力方法,主要用的是next_permutation,所以要引进这个
using namespace std;

int main()
{
    int a[15]={-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,2,2,2,2,2};//我们定义-1是喝酒,2是打酒 

    int sum = 0;//记录所有的可能性 
    do{
        int jiu = 2; //初始斗酒数

        for(int i=0; i<15; i++)
		{
            if(a[i] == -1)
			{
                jiu += a[i];
            }
			else
			{
                jiu *= a[i];
            }
        }

        if(a[14]==-1 && jiu==0)//题目中给出最后一次是喝酒 
		{ 
            sum++; 
        }       

    }while(next_permutation(a,a+15));//最关键的地方,就是把这15个数全排列一遍然后遍历 

    printf("%d\n",sum);
    return 0;
}

运行截图:在这里插入图片描述
答案是:14

### 李白打酒问题的 C 语言实现 以下是通过 C 语言解决李白打酒问题的一种方法。该算法采用枚举的方式模拟每一步的操作,最终统计满足条件的情况。 #### 枚举解法代码 ```c #include <stdio.h> int main() { int count = 0; for (int i = 0; i < (1 << 15); i++) { // 遍历所有可能的状态组合 int k = 2; // 初始两壶酒 int steps = 0; // 记录喝酒次数 int temp = i; int valid = 1; for (int j = 1; j <= 15 && valid; j++) { if (temp & 1) { // 如果当前位为1,则表示买一壶酒 k *= 2; } else { // 否则喝掉一壶酒 k--; } if (k < 0) { // 若中途无酒可喝,则状态无效 valid = 0; } if ((temp & 1) == 1) { // 统计喝酒步数 steps++; } temp >>= 1; // 移动到下一位 } if (valid && steps == 5 && k == 0) { // 检查是否符合条件 count++; } } printf("总共有 %d 种方案\n", count); return 0; } ``` 此程序的核心逻辑在于遍历所有的二进制状态 `i`(共 \(2^{15}\) 种),并通过逐位解析来决定每次是“买酒”还是“喝酒”。如果某次操作使得酒的数量变为负值或者不满足题目中的其他约束条件,则跳过这种状态[^1]。 --- #### DFS 解法思路说明 除了枚举外,还可以利用深度优先搜索(DFS)的方法解决问题。这种方法通过对每一个决策点进行递归探索,逐步构建完整的路径并验证其合法性。 ##### 基础框架描述 在 DFS 的基础上,我们定义一个函数用于记录当前位置以及当前剩余的酒数量。对于每个节点,有两种选择:“买酒”或“喝酒”,分别对应不同的分支处理方式[^2]。 下面是基于 DFS 的实现: ```c #include <stdio.h> // 定义全局变量存储结果总数 int result_count = 0; void dfs(int step, int wine_left) { if (step > 15) { // 超过最步数返回 if (wine_left == 0) { // 只有当最后刚好没酒时才计入有效情况 result_count++; } return; } // 尝试两种动作:买酒 或者 喝酒 if (wine_left >= 1) { // 当前还有酒可以喝 dfs(step + 1, wine_left - 1); // 执行喝酒操作 } // 不管是否有酒都可以执行买酒操作 dfs(step + 1, wine_left * 2); // 执行买酒操作 } int main() { dfs(1, 2); // 初始化从第一步开始,初始有两壶酒 printf("总共有 %d 种方案\n", result_count); return 0; } ``` 在此版本中,`dfs()` 函数负责递归地尝试各种可能性,并通过参数传递当前所处的位置和剩余的酒量。一旦达到第十五步且恰好没有酒剩下,则认为找到了一种合法的解决方案[^2]。 --- ### 性能分析与优化建议 以上两种方法各有优劣: - **枚举法**简单直观,但由于需要穷尽所有可能状态 (\(2^{15} = 32768\)) ,因此效率较低。 - **DFS 方法**虽然理论上更高效,但在实际编码过程中需要注意剪枝策略以减少不必要的递归调用开销。 为了进一步提升性能,在 DFS 中可以根据实际情况增加更多提前终止条件,从而避免浪费时间于不可能成功的路径之上。 ---
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