【动态规划】之区间DP2024CCPC网络赛Problem D. 编码器-解码器

题目描述

limpidlimpidlimpidSSS 酱在传输秘密信息,秘密信息可以看成一个数字 xxx
SSS 酱决定将秘密信息 xxx 编码成一个字符串 SSS
limpidlimpidlimpid 决定解密这个 xxx 是多少。当他知道 SSS 后,他会将其还原成真正的解码串 Sn′S'_nSn,具体的还原方式为:
在这里插入图片描述
其中,aia_iai 表示字符串 SSSiii 个位置上的字符(从 111 开始编号),加号表示拼接运算。
在知道真正的解码串之后,limpidlimpidlimpid 会根据与 SSS 酱之前商定好的 TTT 开始解密,其中 xxxTTTSn′S'_nSn 中以子序列形式出现的次数。
如果你是 limpidlimpidlimpid ,告诉你 SSSTTT ,你能帮助他解密得到秘密信息 xxx 吗。
由于答案可能很大,你只需要输出 xxx998244353998 244 353998244353 的值即可。

输入

第一行输入两个字符串 SSS, T(1≤∣S∣,∣T∣≤100)T(1 ≤ |S|, |T| ≤ 100)T(1S,T100)。保证两个字符串仅包含小写字母。

输出

输出一个整数表示 xxx 在模 998244353998 244 353998244353 意义下的值。

样例

input

aba ba

output

5

题解

我们根据题目推导 abaabaaba 逐步转化过程如下
S1′=aS'_1=aS1<

### 题目分析 题目描述涉及动态规划DP),并提到父子节点之间的关系以及奇偶位置的选择。这表明该问题是基于树结构的动态规划问题,其中需要考虑子树的状态转移。 #### 动态规划定义 设 `dp[u][0]` 表示以节点 `u` 为根的子树,在其作为 DFS 序列中的第一个访问节点时放置于 **偶数位置** 的最大值;而 `dp[u][1]` 则表示将其放置于 **奇数位置** 的最大值[^1]。 #### 转移方程推导 对于每一个节点 `u` 和它的孩子节点集合 `{v}`,可以分别计算两种情况下的最优解: - 当前节点 `u` 放置在偶数位,则所有孩子的贡献应来自它们被放置在奇数位的情况; - 当前节点 `u` 放置在奇数位,则所有孩子的贡献应来自它们被放置在偶数位的情况。 具体来说,假设当前处理的是节点 `u` 及其孩子节点 `v`,则有如下状态转移方程: \[ dp[u][0] = \max(dp[u][0], dp[v][1]) \] \[ dp[u][1] = \max(dp[u][1], dp[v][0]) \] 最终的结果可以通过遍历整棵树来完成上述 DP 计算,并返回整个树的最大可能值。 以下是实现代码的一个例子: ```python from collections import defaultdict, deque def solve(): n = int(input()) # 假设输入n代表节点数量 tree = defaultdict(list) for _ in range(n - 1): # 构建树 u, v = map(int, input().split()) tree[u].append(v) tree[v].append(u) dp = [[0, 0] for _ in range(n + 1)] # 初始化dp数组 def dfs(node, parent): for child in tree[node]: if child != parent: dfs(child, node) dp[node][0] += max(dp[child][1], dp[child][0]) dp[node][1] += max(dp[child][0], dp[child][1]) # 更新当前节点自身的贡献 temp_even = dp[node][0] temp_odd = dp[node][1] dp[node][0] = temp_even + (node % 2 == 0) * 1 # 如果当前位置是偶数 dp[node][1] = temp_odd + (node % 2 == 1) * 1 # 如果当前位置是奇数 root = 1 # 设定任意一个节点为根 dfs(root, -1) return max(dp[root][0], dp[root][1]) print(solve()) ``` 此代码通过构建一棵无向图形式的树来进行深度优先搜索(DFS),从而逐步填充动态规划表 `dp` 并得出结果。 ### 结论 综上所述,本题的核心在于利用动态规划解决树形结构上的路径选择问题,重点是对每棵子树进行独立求解后再汇总到父节点的过程。
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