139. Word Break -Medium

最新推荐文章于 2021-07-23 16:45:23 发布

Euadvancer

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分类专栏： LeetCode-动态规划文章标签： python leetcode 动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Euadvancer/article/details/54988453

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本文介绍了一个字符串分割问题及其解决方案。该问题要求判断一个非空字符串能否被分割成一个或多个字典中的单词序列。通过使用动态规划方法，文章详细解释了如何有效地解决这一问题，并给出了具体的Python实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Question

Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words. You may assume the dictionary does not contain duplicate words.

给出一个非空字符串s和一个包含一系列非空单词的字典wordDict，请你确定是否s可以用空格分割出一个或多个字典中的单词。字典中的单词不重复。

Example

*For example, given

s = “leetcode”,

dict = [“leet”, “code”].

Return true because “leetcode” can be segmented as “leet code”.

Solution

动态规划解。定义dp[i]：s[:i]是否在字典中。那么递推式怎么找呢？假设我们要判断dp[i]是否在字典中，如果我们已知dp[j]在字典中（j < i），那么如果我们又判断得到s[j+1:i]也在字典中，那么我们就可以知道dp[i]在字典中了。即 dp[i] = dp[j] and s[j+1:i] in wordDict (j < i)

class Solution(object):
    def wordBreak(self, s, wordDict):
        """
        :type s: str
        :type wordDict: List[str]
        :rtype: bool
        """
        dp = [True] + [False] * len(s)
        for index_s in range(1, len(s) + 1):
            for j in range(index_s):
                # 如果前j个已经可以在字典中找到且j+1:index_s也在字典中（因为index的范围是1 -- len(s) + 1，所以写j:index_s）
                if dp[j] and s[j:index_s] in wordDict:
                        # 代表前index_s个字符串可以在字典中找到（包括分解找到）
                        dp[index_s] = True
                        break
        return dp[-1]