windows下编译mnisten

Tensorflow中用的数据集是mnist，为了方便使用官方代码测试，所以构建自己的数据集，用到了mnisten。因为在ubuntu下编译遇到了很多问题无法解决，所以尝试在windows下编译，已经能成功将自己的数据集转换成mnist格式了。

github仓库

根据Readme提示，我们需要先安装boost以及opencv

• mnisten : image files to idx format converter

安装boost

1. 下载boost（我下的是7z版的）
2. 解压压缩包，运行bootstrap.bat
3. 运行生成出来的b2.exe

使用boost

1. 选中当前 project -> Properties -> Configuration Properties -> C/C++ -> General: Additional Include Directories: 设置 J:\boost\boost_1_61_0（因为我下载在J盘的boost下）
2. 选中当前 project -> Properties -> Configuration Properties -> Linker -> General: Additional LibraryDirectories: 设置J:\boost61\lib（因为当时我在VS2015 开发人员的命令提示中使用 bjam stage –stagedir=”J:\boost61” link=static runtime-link=shared runtime-link=static threading=multi debug release 来编译，所以lib在J:\boost61\lib文件夹下，如果直接运行b2.exe应该不会这样了）
   总之，第一步是设置解压后的文件夹的位置，第二步则是设置编译出来的lib的位置，同时每一个项目都需要像这样配置才能使用boost

测试boost

为了确定boost是否配置完成，我们可以打开vs2015，运行以下代码测试，如果能正常运行则配置完成了(注意：需要在项目中用上述方法配置后才能使用boost)

//#define BOOST_DATE_TIME_SOURCE
#inc