leetcode 268.缺失的数字

本文详细介绍了LeetCode上第268题“缺失的数字”的三种解题方法,包括排序、求和对比以及异或运算,并提供了C++代码示例。适合初学者和算法爱好者学习和参考。

leetcode 268.缺失的数字

题目描述

给定一个包含 0, 1, 2, …, n 中 n 个数的序列,找出 0 … n 中没有出现在序列中的那个数。

示例 1:
输入: [3,0,1]
输出: 2
示例 2:
输入: [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出: 8
说明:
你的算法应具有线性时间复杂度。你能否仅使用额外常数空间来实现?

解题思路

方法1: 数组排序,判断下标是否和对应的元素相等,如果不相等就是返回下标;如果全部相等,那么返回数组的长度。

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
        for(int i=0; i<nums.size(); i++){
            if(nums[i] != i){
                return i;
            }
        }
        return nums.size();
    }
};

方法2: 计算0~n的和,计算数组中所有元素的和,他们的差值就是缺失的元素。

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
       int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0); //这里直接调用的库函数,也可以用for循环累加
       return (1+nums.size())*(nums.size())/2 - sum;
    }
};

方法3: 使用异或。由于只是缺少一个元素,通过下标和对应的元素相与,相当于每个元素出现了两次,那么相异或就是零,只有缺失的那个元素与零异或等于本身。

class Solution {
public:
    int missingNumber(vector<int>& nums) {
       int res = nums.size();
       for(int i=0; i<nums.size(); i++){
           res = i^res^nums[i];
       }
       return res;
    }
};

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在这里插入图片描述

<think> 我们有两个问题需要解答: 1. 正则表达式中 [a-zA-Z0-9._-]* 里 * 的作用 2. @leetcode\.com 中转义点字符 \. 的含义和作用 参考引用[1]和引用[2]: 引用[1]提到:邮箱的前缀中其他字符为字母、数字、下划线、点、破折号中的任意一个,也不限制字符的个数,所以使用[a-zA-Z0-9_.-]*限制。 引用[2]提到:*表示0次-多次。 因此,第一个问题:* 的作用是表示前面的字符组(即[a-zA-Z0-9._-])可以出0次或多次。 第二个问题:在正则表达式中,点(.)是一个元字符,它原本的含义是匹配除换行符之外的任意单个字符。但是在这里,我们希望匹配的是真正的点字符(比如在域名中的点),所以需要使用反斜杠进行转义,即写成\.,这样它就表示字面上的点字符。 总结回答: 1. * 是量词,表示前面的元素(这里是字符组)可以出0次或多次。 2. \. 中的反斜杠是转义字符,将特殊字符点(.)转义为字面意义的点。 根据引用[1]中的例子,整个正则表达式是为了匹配以字母开头,后面跟着任意多个(包括0个)字母、数字、下划线、点、破折号,然后以'@leetcode.com'结尾的字符串。 注意:在字符组(中括号[])内部的点(.)通常不需要转义,因为在中括号内,大部分元字符会失去特殊含义。但是,在字符组外部,点(.)必须转义才能表示字面点。 然而,在引用[1]的例子中,字符组内确实有`.`,但注意,在字符组内,点并不需要转义,因为字符组内的点就是字面点。而出在字符组外的点(在@leetcode和com之间的点)就必须转义,所以写成了`\.`。 所以,在`@leetcode\.com`中,我们转义点是因为它不在字符组内,而是作为域名的一部分,必须按字面匹配。 因此,我们可以这样回答: 1. `[a-zA-Z0-9._-]*`中的`*`表示前面的字符组(包含字母、数字、点、下划线、破折号)可以出0次或多次。 2. `@leetcode\.com`中的`\.`表示匹配一个实际的点字符(.),因为点(.)在正则表达式中是一个特殊字符(匹配任意字符),通过转义(加反斜杠)使其变为普通点字符。 同时,我们注意到在字符组`[a-zA-Z0-9._-]`中,点(.)并没有转义,因为在字符组内部,点(.)就是字面点,不需要转义(当然转义了也不会错,但通常不转义)。 所以,在正则表达式中,点字符在字符组内和字符组外的处理方式不同。 最后,我们按照要求生成相关问题。 </think> ### 正则表达式解答 #### 1. `[a-zA-Z0-9._-]*` 中 `*` 的作用 在正则表达式 `[a-zA-Z0-9._-]*` 中: - **`*` 是量词**(quantifier),表示**匹配前一个元素(这里是字符组)0次或多次** - 效果相当于 "可以没有,也可以重复多次" - 具体行为: - `[a-zA-Z0-9._-]` 匹配一个字母/数字/点/下划线/破折号 - 加上 `*` 后,可以匹配任意长度的连续组合,包括空字符串 - 示例: - 匹配 `"john"`、`"user.name"`、`"a-b_c"` 甚至空字符串 `""` > 类比:就像数字中的乘法符号,`0*` 表示 "零个或多个0" [^1] #### 2. `@leetcode\.com` 中转义点 `\.` 的含义 在 `@leetcode\.com` 中: - **`\.` 是转义字符**,强制将特殊字符 `.` 当作普通字面量处理 - **必要性**: - 正则中 `.` 本身是**元字符**,表示"匹配任意单字符"(除换行符) - 若不转义:`@leetcode.com` 会错误匹配如 `@leetcodeXcom`、`@leetcode-com` - **作用**: - 确保只匹配**真正的点号**(如邮箱域名中的分隔符) - 保持域名的完整性:只接受 `@leetcode.com` 格式 > 关键区别: > - 未转义 `.` → 万能通配符 > - 转义 `\.` → 匹配实际点号字符 [^2] #### 完整表达式解析 以邮箱验证为例: ```regex ^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*@leetcode\.com$ ``` - `^`:字符串开头 - `[a-zA-Z]`:首字母(必须1个) - `[a-zA-Z0-9_.-]*`:后续字符(0到多个) - `@leetcode\.com`:强制匹配带点号的域名 - `$`:字符串结尾 > 示例验证: > - ✔️ `john@leetcode.com` > - ✔️ `a_b.c@leetcode.com` > - ❌ `@leetcode.com`(缺少前缀) > - ❌ `user@leetcodeXcom`(点号缺失)[^1][^2]
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