在Linux下编译OpenCV Contrib

Linux环境下编译OpenCV Contrib指南
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本文详述了在Linux系统上编译OpenCV Contrib的步骤,包括安装依赖、下载源码、配置CMake、编译安装以及验证过程。通过编译OpenCV Contrib,可以利用其提供的额外图像处理和计算机视觉算法。

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉和图像处理库,而OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块,提供了更多的功能和算法。在Linux操作系统上编译OpenCV Contrib可以让我们使用这些额外的功能。本文将介绍如何在Linux下编译OpenCV Contrib,并提供相应的源代码示例。

以下是在Linux系统上编译OpenCV Contrib的步骤:

步骤1:安装依赖项
首先,我们需要安装一些依赖项,以确保编译过程能够顺利进行。打开终端,并执行以下命令:

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

这些命令将会更新包管理器并安装必要的依赖项,包括构建工具、CMake、Git以及用于图像处理的库。

步骤2:下载OpenCV源代码
接下来,我们需要下载OpenCV的源代码。在终端中执行以下命令:

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv

这将会克隆OpenCV的源代码仓库,并进入到克隆的目录中。

步骤3:下载OpenCV Contrib源代码
OpenCV Contrib是OpenCV的扩展模块,提供了额外的功能和算法。在终端中执行以下命令:

git clone https://github.com/ope
### 如何在Linux上编建OpenCVContrib模块 #### 准备工作 为了成功编译 OpenCV 和其扩展模块(OpenCV Contrib),需要安装必要的依赖项并准备环境。以下是所需的主要工具和库[^1]: - CMake (建议版本 >= 3.10) - GCC 或 Clang 编译器 - Python 开发包(可选) - GTK 库及其开发头文件 - pkg-config 工具 可以通过以下命令来安装基础依赖项(以 Ubuntu 系统为例): ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config \ libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python3-dev python3-numpy \ libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev ``` 对于 CentOS 用户,则可以参考类似的步骤,通过 `yum` 来完成依赖的安装[^2]。 --- #### 下载 OpenCVOpenCV Contrib 源码 从官方 GitHub 存储库获取最新稳定版的 OpenCV 及其 contrib 扩展模块: ```bash # 创建一个工作目录用于存储源代码 mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build # 克隆 OpenCV 的主仓库 git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout <version> # 替换<version>为你希望使用的具体版本号,比如4.x.x # 返回到上级目录克隆 contrib 模块 cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv_contrib git checkout <same_version_as_opencv> ``` 注意:确保两个项目的分支或标签保持一致,即它们属于同一版本系列。 --- #### 配置构建选项 创建一个新的子目录作为构建目标路径,并初始化配置过程: ```bash cd ~/opencv_build/opencv mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules .. ``` 上述命令中的参数解释如下: - `-D CMAKE_BUILD_TYPE=Release`: 设置为 Release 构建模式优化性能. - `-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`: 定义最终安装位置,默认通常是 `/usr/local`. - `-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules`: 告诉CMake在哪里找到contrib附加组件. 如果一切正常,CMake应该会报告检测结果以及启用哪些特性(包括来自contrib的部分). --- #### 编译与安装 一旦确认无误就可以启动实际的编译流程了: ```bash make -j$(nproc) # 使用所有可用CPU核心加速编译进程 sudo make install # 把生成好的二进制文件复制至指定前缀下的适当位置 sudo ldconfig # 更新动态链接器缓存以便立即生效新加入的共享对象(.so files). ``` 验证是否成功生成 Java 绑定文件如 `libopencv_java*.so`,它通常位于类似于 `/opt/build/lib` 这样的地方[^3]. 最后赋予脚本执行权限之前先检查该SO是否存在正确的位置后再继续操作chmod指令部分即可完成整个设置! --- ### 总结 以上就是在 Linux 平台上针对特定需求定制化地搭建带有额外功能支持版本的 OpenCV 方法概述;涵盖了前期准备工作直至后期部署各阶段要点说明.
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