OpenCV计算的视频帧率与实际帧率不符的原因

最新推荐文章于 2024-06-04 14:36:32 发布

EneDev

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文章标签： opencv 音视频人工智能 OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EneDev/article/details/133129533

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本文探讨了OpenCV处理视频时计算的帧率与实际帧率不符的可能原因，包括时间测量不准确性、视频编码器影响及时间基准不匹配。提供了源代码示例并建议根据情况调整。

在使用OpenCV处理视频时，有时会发现OpenCV计算的视频帧率与实际帧率存在差异。这个差异可能是由于多种因素造成的。本文将探讨一些可能导致这种差异的原因，并提供相应的源代码进行说明。

时间测量的不准确性

OpenCV使用cv2.getTickCount()函数来测量时间，该函数返回一个时钟计数，用于计算代码的执行时间。然后可以使用cv2.getTickFrequency()函数将时钟计数转换为秒数。尽管这种方法在许多情况下是有效的，但它并不是完全准确的。

以下是一个示例代码，用于计算视频帧率：

import cv2

video_path = 'path_to_video_file.avi'
cap = cv2.VideoCapture(video_path)

# 获取视频的总帧数
total_frames =

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