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RSS订阅原创 搭建 Qwen2-VL 接口
Qwen2-VL 是一个多模态大模型，支持视觉和语言的理解与生成任务。它结合了视觉（Vision）和语言（Language）的能力，能够处理图像和文本的联合输入，并生成高质量的文本输出
2025-02-08 18:47:48
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原创 Qwen2-VL多模态大模型
Qwen2-VL 是一个多模态大模型，支持视觉和语言的理解与生成任务。它结合了视觉（Vision）和语言（Language）的能力，能够处理图像和文本的联合输入，并生成高质量的文本输出
2025-02-08 18:45:25
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原创 centos 安装 Miniconda
现在，您已经准备好利用 Miniconda 在 CentOS 系统上搭建和管理您的数据分析或机器学习开发环境了。
2024-03-14 11:41:09
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原创 Running Docker with Normal User Permissions
Running Docker with Normal User Permissions。
2023-12-20 11:47:16
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原创 Building an Ubuntu20 MySQL5.7 environment
Building an Ubuntu20 MySQL5.7 environment
2023-12-19 13:40:52
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原创 Building the Ubuntu Java Maven+SDK runtime environment
Building the Ubuntu Java Maven+SDK runtime environment。
2023-12-19 09:47:32
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原创 问题:使用 ByCompare 4 连接 Ubuntu 20 时遇到了不被支持的加密问题
使用 ByCompare 4 连接 Ubuntu 20 时遇到了不被支持的加密问题
2023-12-13 15:09:48
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原创 Scrapy学习之路(一)初步了解scrapy及常用命令
Scrapy是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和。
2023-03-24 11:40:30
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原创 airflow学习之路 (二) airflow 底层数据库的修改
airflow想要升级的处理能力，后台metadata DB必须使用MySQL或者Postgresql。Airflow默认是有Sqlite，仅仅只能用做开发测试，也无法使用LocalExecutor。另外，后续的DAG会在这个数据库中执行读写数据操作，也是为后面的内容做好铺垫。创建一个数据库，Airflow 将使用该数据库访问此数据库。在下面的示例中，将创建一个数据库airflow_db。
2023-03-20 07:12:23
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原创 airflow学习之路 (一) 安装启动airflow
apache airflow 是一个开源平台，用于开发、调度、 以及监控面向批处理的工作流。Airflow的可扩展Python框架使您能够构建工作流程 与几乎任何技术连接。Web 界面有助于管理工作流的状态。气流是 可通过多种方式进行部署，从笔记本电脑上的单个进程到分布式设置，甚至支持 最大的工作流程。
2023-03-20 05:48:48
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原创 docker安装mongodb4.4.0
/ 创建test库use test // 设置test库的用户和密码user: 'test' ,pwd: '123456' ,roles: [ 'readWrite' ] }) // 通过账号密码登录 并添加users集合数据
2023-03-15 04:48:59
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原创 Celery调用AI服务
定义了一个名为 LoadModelTask 的Celery任务，用于加载GPU模型并将模型参数保存在任务上下文中。我们还在启动Celery worker时注册了任务上下文。在使用GPU模型的任务 use_model 中，我们从任务上下文中读取模型参数，并在计算过程中使用该模型。使用这种方法，可以确保GPU模型只被加载一次，并且可以轻松地在任务之间共享模型参数和其他全局变量。
2023-03-14 10:17:03
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翻译 使用 FastAPI 和 MongoDB 构建 CRUD 应用程序
在本教程中，您将学习如何使用FastAPI和MongoDB 开发异步 API。我们将使用 Motor包与 MongoDB 进行异步交互。
2023-03-07 07:27:32
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原创 问题：ImportError cannot import name ‘Celery‘ from ‘celery
python3.7版本中使用Celery报错:ImportError: cannot import name ‘Celery’ from 'celery。
2023-03-04 06:51:35
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原创 问题：ERROR Cannot uninstall ‘certifi‘
在用pip安装时遇到: ERROR:Cannot uninstall ‘certifi’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
2023-03-02 07:27:42
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原创 Opencv读取视频获取的总帧数比实际少很多问题
opencv读取拉流视频，可能不同的解码器，会导致在调用opencv自身的解码器无法对视频进行解码，导致一部分帧解码失败，导致实际看到的帧数和读取到的帧数相差甚远。 在读取一段从摄像头拉流保存下来的8分钟视频，opencv(opencv4.4)获取到的总帧数只有7帧，循环读取解码视频，获取到的帧数也只有7帧，明显此时存在问题。
2023-02-24 04:21:30
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原创 PP-Human人类属性的识别服务
基于视频输入的属性识别，任务类型包含多目标跟踪和属性识别，PP-Human提供了目标检测、属性识别、行为识别、ReID预训练模型，以实现不同使用场景
2023-02-22 20:18:17
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原创 问题:Docker拉取报错 docker: failed to register layer: devmapper
在搭建rabbitmq+docker环境，docker pull拉取镜像，应用容器始终拉不起来，发现docker分配的Poll资源不足，无法拉取到本地。docker分配的Poll资源不足。
2023-02-16 23:50:22
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原创 PP-Human人类属性运行环境搭建
PP-Human提供了目标检测、属性识别、行为识别、ReID预训练模型，以实现不同使用场景，用户可以直接下载使用.Paddle humank可以实现实现PersonReID、客流等功能github上相关详细文档任务端到端速度（ms）模型方案模型体积行人检测（高精度）25.1ms多目标跟踪182M行人检测（轻量级）16.2ms多目标跟踪27M行人跟踪（高精度）31.8ms多目标跟踪182M行人跟踪（轻量级）21.0ms多目标跟踪27M跨镜跟踪(REID)单人1.5msREID。
2023-02-15 15:10:31
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原创 yolov5模型训练
YOLOv5 目标检测 模型训练 YOLOv5的优势：使用PyTorch进行编写。可以轻松编译成ONNX和CoreML。速度极快，每秒140FPS。精度超高，可以达到0.895mAP。体积很小：27M。集成了YOLOv3-spp和YOLOv4部分特性。
2023-02-03 11:54:48
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原创 python matplotlib解决中文乱码问题
python matplotlib 中文乱码 方法二:如通过修改配置项无法满足，在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties。方法一:通过参数字典 rcParams 修改已经加载的配置项。拷贝字体到 /usr/share/fonts 下。删除~/.matplotlib中的缓存文件。
2023-02-02 12:14:21
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原创 PP-Vehicle车辆属性的识别服务
PPVehicle 车辆属性 API接口 paddle conda web服务 Flask Anaconda3 车辆颜色 车型
2023-01-30 12:50:34
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