【Pytorch】3.Transforms的运用

什么是Transforms

在PyTorch中,transforms是用于对数据进行预处理、增强和变换的操作集合。transforms通常用于数据载入和训练过程中,可以包括数据的归一化、裁剪、翻转、旋转、缩放等操作,以及将数据转换成PyTorch可以处理的Tensor格式。

Transforms的使用

首先导入包

from torchvision import transforms

实际上是导入了一个文件,文件名为transforms,我们目前主要查看一下其中的ToTensor
我们可以查看一下其中的源码
在这里插入图片描述
我们可以看到这个类的主要作用是 将PIL Image或者是numpy.ndarray类型转化为tensor类型
其中的__call__方法,类似于c++重载()运算符
在这里插入图片描述

使用PIL image格式

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