Ubuntu下解决conda切换环境python版本号不变 | 重装conda方案

在这里插入图片描述

问题描述

新创建conda环境后python版本不对
应该是path 的问题

首先进入环境后查看系统变量是否改变:

conda activate your_env
echo $PATH

正确的path是这样的:
在这里插入图片描述
第一个路径是你的anaconda3下自定义虚拟环境的bin
如果不是,需要查看path文件

解决办法

重装Anaconda!!!

卸载Anaconda

rm -rf /home/你的用户名/anaconda3

最好删除相关环境变量

sudo gedit ~/.bashrc
source ~/.bashrc

带有conda 的一律删除(记得备份以免系统出错)

下载Anaconda:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A
查看系统架构:

arch

我的是x86_64
直接下载安装

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh 

一路yes后记得重启终端

配置环境

创建环境:

conda create -n py37 python=3.7

激活环境:

conda activate py37

查看python版本:

python -V

一切回归了正常,爽~~
在这里插入图片描述

附录:配置国内源 | 查看ubuntu版本 | win下path

添加国内源加快解析:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

查看ubuntu发行版本:

cat /proc/version

win下查看环境变量:

path
### 如何在操作系统上重新安装 Python 3.9 #### 卸载现有的 Python 3.9 安装 为了确保干净的重装过程,在开始之前应当先卸载已有的 Python 3.9 版本。对于不同操作系统,具体操作有所区别。 - **Ubuntu 20.04**: 如果是从源码编译安装,则可以通过删除解压后的文件夹以及 `/usr/local/bin` 下的相关链接完成初步清理工作;如果使用包管理器如 `apt-get` 或者其他方式安装,请查阅相应文档了解具体的移除指令[^3]。 - **CentOS 7**: 若先前利用 yum 或者构建自定义 RPM 包的方式部署了 Python 3.9, 需要执行相应的卸载命令来清除旧版本。需要注意的是,直接覆盖系统自带 Python 可能会影响依赖它的服务运行状态,因此建议创建独立环境而非全局替原有解释器[^4]。 #### 准备新的安装环境 考虑到兼容性稳定性问题,推荐采用虚拟环境或者 Conda 来隔离新版本与其他应用程序之间的潜在冲突。 - 使用 Anaconda 创建并激活带有指定 Python 版本的新环境可以简化配置流程: ```bash conda create --name myenv python=3.9 conda activate myenv ``` #### 执行全新安装 依据个人偏好选择适合的方法来进行正式安装: - 对于喜欢手动控制整个过程的技术人员来说,下载官方发布的 tarball 文件后按照说明进行本地编译可能是更好的选项之一。这通常涉及到获取压缩包、解压、配置编译参数等一系列动作: ```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz tar -xf Python-3.9.0.tgz cd Python-3.9.0 ./configure --prefix=/opt/python3.9 make && sudo make install ``` - 而那些追求便捷性的开发者则可以选择基于现有工具链快速搭建开发平台。例如,在支持 apt 的 Linux 发行版中可以直接调用软件仓库中的资源实现自动化部署[^1]。 #### 验证安装成果 最后一步至关重要——确认新安装的 Python 解释器能够正常运作。为此可以在命令行界面键入特定测试语句查看返回结果是否符合预期[^1]: ```python import sys print(sys.version) ``` 上述代码片段会打印当前使用的 Python 解释器的具体版本号信息。
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