conda虚拟环境python包和实际使用的版本不一样

最新推荐文章于 2024-11-04 20:48:24 发布

G_inkk

最新推荐文章于 2024-11-04 20:48:24 发布

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文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/G_inkk/article/details/120865842

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博客介绍了使用conda deactivate命令退出conda环境，重新进入所需环境后，Python版本可恢复正常，涉及conda环境管理和Python版本相关信息技术内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

conda deactivate 退出conda环境
重新进入需要的环境 python版本恢复正常

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ipython和conda python版本不一致的解决方案

weixin_43178406的博客

03-02

1万+

本文主要介绍了ipython和conda python版本不一致的解决方案，希望能对新手有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

conda下载源不一致+代理出错+包不一致问题解决方法记录

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qq_42196241的博客

12-21

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问题描述 & 解决方法问题1：下载源不一致Environment is inconsistent 解决方法：运行如下命令，删除当前使用的源，将源恢复为默认源 conda config --remove-key channels 问题2：代理出错ProxyError 解决方法：关掉目前使用的代理问题3：包不一致The following packages are causing the inconsistency 解决方法：可在对应文件夹下（一般在anaconda3\pkgs文件夹下）删除对

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命令行输入的python和conda list中的python版本不一致

weixin_43325818的博客

08-03

8106

问题描述如图：在键入python时，显示版本为Python3.8.3 但在键入conda list命令后，显示版本为Python3.6.12 且楼主发现，键入pip install安装包时，均显示已经安装了包（由于之前已经键入过pip install），但输入conda list的时候发现其实还没安装包。所以楼主开始严重怀疑是Anaconda的环境出现混乱，结果发现我之前键入的pip install全部安装在了base环境中，而没有安装在我的当前ner_test环境中。因此，楼主在百度、谷歌搜了一轮

【conda虚拟环境中python版本不对应】

weixin_44453330的博客

01-24

3345

在vscode或者终端中，激活虚拟环境后python --version或python --version版本与虚拟环境下python/python3版本不对应。以下python3为例，python同理。

命令行中输出的Python版本与当前Conda环境中的Python版本不一致

Eiffel的博客

06-29

5666

记录一下遇到的一个奇怪的小问题。为了完成导师布置的情感对话的项目，我从github上找了一个模型，然后按照readme在服务器上配置好环境python2.7+tensorflow1.13.1。开始训练的时候发现训练速度很慢，一检查发现没有使用gpu版的tensorflow，于是换成了tensorflow-gpu1.13.1。换好之后再次运行，报错ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file...

在windows系统中，conda的虚拟环境python版本和下载的python版本不一致

D52013140的博客

10-23

1189

问题出现首先是因为我在虚拟环境注册jupyter内核的时候发现，注册好的jupyter内核没办法使用我的torchvision包。

Conda虚拟环境创建与Python模块安装（pip/conda）

小安的博客

06-28

1176

Conda虚拟环境创建与Python模块安装（pip/conda）

4 Conda虚拟环境创建与Python模块安装

小安的博客

07-24

975

对Conda虚拟环境创建与Python模块安装的介绍。

使用Anaconda虚拟环境管理Python版本

2401_83703893的博客

04-22

1084

直接在命令行中输入python，看看Python的版本：$ pythonPython 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38)[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linuxType “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.可以看到，Python的版本已经与原来不一样了。查看conda版本，运行命令：$ conda --versionconda 4.5.1

Python入门第09篇（conda虚拟环境）

龙井茶的Sky

01-02

1312

BUG记录：conda环境使用的包版本与conda list显示不一致

qq_42003943的博客

03-01

5883

问题场景：组内公共服务器，配有3090 * 8，供多人使用，用于深度学习代码开发。同一Linux用户，使用conda进行环境管理。问题描述：昨天还正常使用的conda环境，在今天运行代码时突然显示GPU不支持该版本。原因分析：首先怀疑是不是其他人误用了该环境，并且更换了pytorch版本。通过conda list查看该坏境下安装的包，发现目前该环境下仅有1.8.0版本的pytorch，可以适配3090。同时，也询问了其他使用人员，未在该环境进行操作。 2. 既然仅有1.8.0版本的p

不同版本的python需要不同的环境吗_在虚拟环境中使用不同的Python版本

weixin_39907596的博客

11-30

400

在虚拟环境中使用不同的Python版本

解决linux中当前python版本与conda虚拟环境下所设置的版本不符的问题（很简单！）

最新发布

weixin_56884692的博客

11-04

600

我在conda中创建了虚拟环境“rna1”，python版本为3.12.2，激活虚拟环境“rna1”，我用conda env list查看当前虚拟环境，显示为“rna1”，但是使用python -V查看当前python版本，可以发现当前版本为2.7.16，与虚拟环境“rna1”实际的python版本（3.12.2）不符。在最开始使用conda创建虚拟环境并激活虚拟环境后，我发现当前环境下的python版本与我实际设置的python版本不一样，在网上找了好多办法没有解决，最后在一篇。

【已解决】Jupiter notebook运行虚拟环境的python版本和终端虚拟环境中python版本不一致

weixin_49730845的博客

01-19

1935

在jupyter notebook中运行的python版本为3.9.6。终端中py395环境中运行python版本为3.9.5。

解决anaconda环境中Python版本和python -V查看版本不一致问题

m0_61178500的博客

07-22

3001

我查看了我其他anaconda的环境，有的环境是python3.10，但是python -V查看版本却也是同样的3.11.7，很奇怪，问题出在了哪里？如图，明明conda create时的版本是python3.7，在python -V查看版本的时候却显示的不同版本。设置不正确，可能会导致使用错误的 Python 版本。环境没有正确激活，或者激活命令没有生效。（如果版本不对，可能是环境配置出了问题）确保conda环境的路径在前面。如果路径顺序不对，可以手动调整。激活 Conda 环境时，

Ubuntu下解决conda切换环境python版本号不变 | 重装conda方案

九九六.爱吸油

04-14

4580

目录问题描述解决办法卸载Anaconda下载Anaconda：配置环境配置国内源问题描述新创建conda环境后python版本不对应该是path 的问题首先进入环境后查看系统变量是否改变： conda activate your_env echo $PATH 正确的path是这样的：第一个路径是你的anaconda3下自定义虚拟环境的bin 如果不是，需要查看path文件解决办法重装Anaconda！！！卸载Anaconda rm -rf /home/你的用户名/anaconda3 .

Conda install 提示python版本不对的问题1020

linguanganqie的博客

10-20

1695

我想安装0.20.0版本的Sklearn，conda环境为python 3.6.13编译器Pycharm终端输入，提示如下可以看到，系统提示可以看到，我的python解释器压根没有3.9，只有两个项目3.10和3.8，还有conda安装的3.6。

解决方案：Python实现环境不一致问题

code_welike的博客

06-04

1283

在虚拟环境中安装软件包时，这些软件包会被安装到特定的目录中，而不是全局Python环境中。这使得不同的项目能够使用不同的Python版本和包集，而不会相互干扰。以上就是使用Python实现解决环境不一致问题的方法，通过使用venv和conda等虚拟环境管理工具，可以很好地解决环境不一致的问题。在进行Python开发时，由于不同的依赖项和包的版本差异，可能会导致环境不一致的问题。在使用venv创建虚拟环境时，需要指定虚拟环境的名称和Python解释器的路径。接下来，就可以在虚拟环境中安装所需的软件包了。

VS Code激活conda后调用的python版本错误

SupermanSmallFat的博客

12-18

1033

在VS code中激活conda，但python版本并不正确

python虚拟环境搭建aconda

08-24

它不仅可以支持Python2和Python3，而且可以为每个虚拟环境指定不同的Python解释器，并选择不继承基础版本的包。使用virtualenv可以更加灵活地创建和管理Python虚拟环境。<span class="em">1</span><span class="em">...