这是一篇关于高光谱图像算法实习工程师的面试经历分享，面试者经历了自我介绍、项目讲解、python问题、SVD分解和伪迹概念等环节。在面试中遇到了关于矩阵大小判断的难题，并在反问环节表达了对图像清晰领域的兴趣和提升python及数学技能的决心。
一、高光谱与图像算法工程师面试(北京某初创公司，清华电子系的)
only一轮面试，面试应该是失败了，我也不确定，不过也不想实习了，疫情太严重了，活着啥都好
第一轮：高光谱图像工程师
1.1 先自我介绍一波:
答：开始随意一波自我介绍
1.2 详细讲一下自己的做的项目以及遇到的问题:
答：讲了两个企业横向项目，一个是GPU加速的项目，主要问题是在于多线程的安全，另外一个项目是农业上的检测，主要是开源光照环境下，光谱曲线有差异，不一致性较高，导致模型算法预测容易错误。
1.3 讲一下之前公司实习的内容:
答：描述了一下之前实习负责的项目和工程
1.4 python题目：问最后输出是什么？
import numpy as np
var1 = [0, 0, 0, 0]
var1 = np.array
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