高光谱图像算法实习工程师面经

一、高光谱与图像算法工程师面试(北京某初创公司，清华电子系的)

only一轮面试，面试应该是失败了，我也不确定，不过也不想实习了，疫情太严重了，活着啥都好

第一轮：高光谱图像工程师

1.1 先自我介绍一波:
答：开始随意一波自我介绍
1.2 详细讲一下自己的做的项目以及遇到的问题:
答：讲了两个企业横向项目，一个是GPU加速的项目，主要问题是在于多线程的安全，另外一个项目是农业上的检测，主要是开源光照环境下，光谱曲线有差异，不一致性较高，导致模型算法预测容易错误。
1.3 讲一下之前公司实习的内容:
答：描述了一下之前实习负责的项目和工程
1.4 python题目：问最后输出是什么？

import numpy as np

var1 = [0, 0, 0, 0]
var1 = np.array(var1)
var2 = [var1, var1, var1]

var2[0][0] = 1

print(var2[2][0])

答:没回答起，其实很简单，但是当时太紧张了，而且平时对数组操作比较少了，应该是1，因为var1是不可变量，而var2中的var1每一个都指向同一个地址，所以一变就都变了
1.5 了解SVD分解吗？
答：了解一点，把一个矩阵分成三个矩阵，但是没有推到过，确实C++或者python都用SVD现成的调用，所以就没有去推导了。

下来补充，U，V分别叫做左奇异和右奇异矩阵，且是正交矩阵，U=AAT的特征向量，V=ATA的特征向量，中间的C是U或者V的特征值
1.6 了解伪迹吗？
答：不了解，实际上，我现在认为是面试官口误了，应该是伪逆，如果一个方阵可逆，被称为非奇异矩阵，如果一个非方阵可逆，则被称为伪逆，也叫做广义逆
1.7 y=ax 若a矩阵中M>N，则Y与x哪个大
答：我懵了，回答的一样大…真的是紧张完全没法去分析，若A[m,n]，则X[n,L],y则[m,L],所以应该是Y大，真的失误好大呀
2 反问环节:
2.1 来了我能做什么:
答:做图像清晰方面
2.2 我需要学习什么:
答:学好python和数学…哈哈哈哈哈…估计没回答上面试官两道技术题，对我印象很差
2.3 能有转正机会吗？
答：能，不过应该叫意向offer吧
3 又被反问:
3.1 实习时间
3.2 之前提到的华为哪个部门，具体是哪个产品线，了解吗？
3.3 之前做农业项目，用的什么光谱仪？