提前批,智能交通领域的领航者,2022年7月8日,第一面,40分钟
Q1、一分钟自我介绍
Q2、问了下学校相关问题,以及多久毕业,多久能回北京
回答:23届,8月底左右吧
Q3、问了下研究方向,光谱是什么?常用方法(哈哈哈,确实比较小众,还好提前准备了PPT,讲了几分钟,为什么能利用光谱实现无损检测)
回答:光是一种电池波,具备穿透性,NIRS是介于780-2560nm间的一种光谱,与物质C-H键,O-H键的合频率、倍频相同,因此能反映物体内部含C-H键,O-H键的物质类型,以及数量。。。。。。
Q4、问了下论文,创新点在哪里,具体怎么做的,常用的深度学习算法有那些
回答:深度学习,具体模型,方法,迁移学习,接近什么问题
Q5、了解激光雷达吗?
回答:了解一些,一般用于自动驾驶或者深空遥感,通过发送雷达波去遇到物体,返回,形成对物体距离、形状的点云。
Q5.1、了解激光雷达的常用算法、硬件结构吗?
回答:不太了解。
Q6、了解硬件接口吗?
回答:了解常用的,SPI、IIC、串口、CAN等
Q7、了解常用的算法测试方法吗?
回答:是接口、UI、压力这些测试吗?
面试官:不是
回答:哦,那不是太了解
这是一篇关于智能交通领域的面试经历分享,涵盖了自我介绍、光谱无损检测研究、深度学习算法理解、激光雷达基础知识以及硬件接口和测试方法的讨论。面试者为23届学生,研究方向涉及光谱分析,对NIRS有一定了解,并讨论了论文创新点及常用深度学习模型。面试中也提及了对激光雷达和硬件接口的有限知识。
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