北京万*科技面经(自动驾驶、车路协同方向)

自动驾驶面经总结(二) 本文将以apollo为例设计一个十字路口左转的算法,包含从规划模块的输入、输出,具体的几个主要代码模块的讲述,还有细节的十字路口左转的算法。 阅读详情

提前批,智能交通领域的领航者,2022年7月8日,第一面,40分钟

Q1、一分钟自我介绍

Q2、问了下学校相关问题,以及多久毕业,多久能回北京

回答:23届,8月底左右吧

Q3、问了下研究方向,光谱是什么?常用方法(哈哈哈,确实比较小众,还好提前准备了PPT,讲了几分钟,为什么能利用光谱实现无损检测)

回答:光是一种电池波,具备穿透性,NIRS是介于780-2560nm间的一种光谱,与物质C-H键,O-H键的合频率、倍频相同,因此能反映物体内部含C-H键,O-H键的物质类型,以及数量。。。。。。

Q4、问了下论文,创新点在哪里,具体怎么做的,常用的深度学习算法有那些

回答:深度学习,具体模型,方法,迁移学习,接近什么问题

Q5、了解激光雷达吗?

回答:了解一些,一般用于自动驾驶或者深空遥感,通过发送雷达波去遇到物体,返回,形成对物体距离、形状的点云。

Q5.1、了解激光雷达的常用算法、硬件结构吗?

回答:不太了解。

Q6、了解硬件接口吗?

回答:了解常用的,SPI、IIC、串口、CAN等

Q7、了解常用的算法测试方法吗?

回答:是接口、UI、压力这些测试吗?
面试官:不是
回答:哦,那不是太了解

反问环节,你有两个问题可以反问:

反问1:岗位的发展方向和路线

反问2:如何去学习以匹配该岗位

交通信号机的智能化如何体现 智能信号机 阅读详情

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